保守主義の計測

本書が主題とする条件付保守主義の計測にかんして、巷間広まっているＢａｓｕモデルを疑うことから、本書の研究はスタートする。条件付保守主義の計測手法は、「株式リターンを被説明変数、会計利益を説明変数とする価値関連性（Ｖａｌｕｅ　Ｒｅｌｅｖａｎｃｅ）の研究」をふまえつつ、被説明変数と説明変数を入れ替えるところから始まった。Ｂａｓｕ論文の公表からすでに四半世紀が経っているが、私はこの間、一度たりともＢａｓｕモデルによる条件付保守主義の計測に納得したことがない。Ｂａｓｕモデルによる計測値はバイアスの影響を受けている。このバイアスの正体をつきとめたことが、本書をまとめる重要な契機となった。

条件付保守主義にかんして、よく使われるＢａｓｕモデルを批判の対象とし、分析手法の統計的、計量経済学的問題に関心を向けつつ、バイアスの影響を受けにくい結論を導いた。

目次

序章　本書の概要
１　ＢａｓｕモデルによるＯＬＳ推定値の歪み（Ｂａｓｕモデルにおける条件付保守主義の前提
Ｂａｓｕモデルに批判的な先行研究　ほか）
２　屈折した回帰線とバイアス（ノイズのある独立変数
Ｓｋｅｗｅｄノイズの影響―歪んだ鏡　ほか）
３　Ｂａｓｕモデルの妥当性（問題意識と研究主題
構造方程式モデルによる反応係数の推定　ほか）
４　保守主義の計測（問題意識と研究主題
先行研究の問題点（その１）　ほか）

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