クリティカルシンキングで学ぶデータリテラシー

クリティカルシンキングを用いてデータの信頼性を吟味し、意思決定や問題解決を適切に行えるようになるためのテキスト。
身近な題材を取り上げているので予備知識は必要なく、自習書として使うこともできる。

クリティカルシンキングとは「注意深く思考すること」です。どのような主張にも「本当にそうなのか」、「どのような根拠があるのか」、「別の解釈もあるのではないか」など、いろいろな観点から慎重に考えることです。

データに基づく議論が重視されるようになり、様々なデータ分析法が用いられています。何らかの主張にデータがそえられると説得力が増し、つい信じてしまいそうになりますが、本書はクリティカルシンキングを用いてデータの信頼性を吟味し、日常生活や仕事における意思決定や問題解決を適切に行えるようになることを目的としています。

本書の主な内容は、推論の基礎（隠れた要因、回帰効果、比較など）、データの偏りとばらつき、確率と逆の確率、発表バイアスと生存者バイアス、シンプソンのパラドックス、事実と意見の区別、みにくいアヒルの子の定理などです。大学などで、クリティカルシンキングやロジカルシンキング、またデータサイエンスや統計学の教材として使えるよう各章に章末問題を載せました。身近な題材を取り上げているので、予備知識は必要なく、自習書として使うこともできます。

本書は、データに対する理解を深め、より信頼性の高い結論を得るための好適なテキストとなるでしょう。

目次

第1章　なぜクリティカルシンキングを学ぶのか
1.1　はじめの練習
1.2　おかしな記事
1.3　かみ合わない会話
1.4　おかしな広告
1.5　おかしなテレビ番組
　 　 章末問題

第2章　推論の基礎
2.1　逆は必ずしも真ならず
2.2　相関関係
2.3　回帰効果
2.4　比較
2.5　言葉・用語は正確に
　 　 章末問題

第3章　データの偏り
3.1　サンプルの偏り
3.2　特殊な例を一般化することによる偏り
　 　 章末問題

第4章　データのばらつき
4.1　いろいろな「3分の1」
4.2　小さい郡の腎臓がん発生率
4.3　さいころの実験
4.4　少数の法則
　 　 章末問題

第5章　確率
5.1　オウムの性別
5.2　子どもの性別
5.3　起こりそうもないことはよく起こる
　 　 章末問題

第6章　原因の確率
6.1　タクシー問題
6.2　O. J. シンプソン裁判
6.3　モンティ・ホール問題
6.4　検査の陽性的中率・陰性的中率
6.5　原因の確率
　 　 章末問題

第7章　クロス集計表
7.1　サリドマイド薬害
7.2　レンツ博士のクロス集計表
7.3　クロス集計表とは
7.4　回顧調査
　 　 章末問題

第8章　発表バイアス
8.1　いろいろな例
8.2　発表バイアス
　 　 章末問題

第9章　グラフ表現
9.1　はじめに
9.2　棒グラフ
9.3　折れ線グラフ
9.4　円グラフ
9.5　帯グラフ
9.6　ヒストグラム
9.7　散布図，レーダーチャート
9.8　グラフは正確に
9.9　おかしなマニュアル
　 　 章末問題

第10章　ウィル・ロジャース現象
10.1　保健関係者の会合での不思議な現象
10.2　不思議な転校生
10.3　ウィル・ロジャース現象
　　 　章末問題
　ほか

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