統計学　データ解析の原点

理工数学シリーズ第10弾！
政権の支持率、株価予想、天気予報、我々の生活を左右する数値データは
どれだけ信頼できるのだろうか
これらの統計に頼った数値が、どのように算出されたかを知ることで、
本当に価値のあるデータを見極めることができる

本書では、“平均”や“分散”など統計の基本を再確認したあと、正規分布、
二項分布、t分布、χ2分布、F分布、ポアソン分布などの確率密度関数を
通して、必要なデータが数式で表現できることを学べる

目次

もくじ
はじめ

第1 章 データ解析と記述統計
1. 1. データ解析 9
1. 2. 分散 11
1. 3. 分散公式 13
1. 4. 標準偏差 16
1. 5. 記述統計から推測統計へ 21

第2 章 正規分布とガウス関数
2. 1. 統計の視点 24
2. 2. 平均と分散 26
2. 3. 標本数 27
2. 4. 標準偏差 28
2. 5. 誤差の分布 29
2. 6. 誤差分布の形状 31
2. 6. 1. 分散の影響 35
2. 6. 2. ガウス関数の積分 36
2. 7. 正規分布に対応した関数 39
2. 8. 標準正規分布 40
2. 9. 正規分布の計算方法 43
2. 10. 68－95－99.7 則 49
2. 11. 誤差関数 51
補遺2-1 指数関数 53
A2. 1. 指数関数の定義 53
A2. 2. 指数関数の級数展開 55

第3 章 推測統計
3. 1. 母数と標本データ 58
3. 2. 正規分布の加法性 60
3. 3. 標本標準偏差 62
3. 4. 母平均の区間推定 65
3. 5. 信頼区間の設定 69
3. 6. 標本分散と母分散 71
3. 7. 母分散の不偏推定値 73
3. 8. 母平均の推定－正規分布 7　ほか

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