データ分析コースＰｙｔｈｏｎブートキャンプ　コードを書くチカラを鍛える３週間集中プログラム　プログラミングはとにかく実践あるのみ。

プログラミングはとにかく実践あるのみ。基礎から前に進む１０５問。「学んだ知識」を「使えるスキル」に昇華するプログラミング厳選問題集。いつまでも基礎学習から抜け出せない。「いざ実践」と思っても着手できない。そんなあなたが、３週間後には分析コンペに参加できるようになります。

「コードを書くには基礎学習を完璧にしなきゃ」と思い込んでいませんか？
試験勉強のように、ノートにまとめたり、文法を丸暗記したり……。しかし、本当のプログラミング最短習得の道は「とにかく実践あるのみ」です。
そこで、本書はデータ分析の演習問題を105問掲載。自分でコードを書くトレーニングを1日5問ずつこなし、3週間で実務に通用するレベルを目指します。
「入門書を1冊読んでも、いざ実践となると手が動かない」「転職のためにどうステップアップしよう……」と悩む方は必読です！

目次

本書の効果的な使い方
本書のゴール「分析コンペティション」
インストール不要の実行環境「GoogleColab」

■Chapter1データ分析でよく使う「基礎文法」15問
［問1-01］リストを作成する
［問1-02］Pythonの条件分岐を学ぶ
［問1-03］条件に合う要素を格納したリストを作成する
［問1-04］Pythonのループをマスターする
［問1-05］リスト内包表記をマスターする
［問1-06］リストを結合する
［問1-07］リストから要素を取り出す
［問1-08］リストのソートを学ぶ
［問1-09］スライスをマスターする
［問1-10］タプルの基本操作を学ぶ
［問1-11］辞書を作成する
［問1-12］辞書を結合する
［問1-13］関数を作成する
［問1-14］lambda式の基本を学ぶ
［問1-15］lambda式を使ってリストをソートする
COLUMNプログラミング学習は英語や料理の習得と同じ？

■Chapter2基本の流れをおさえる「分析フロー」10問
［問2-01］ファイルからデータを読み込む
［問2-02］データフレームの基本情報を確認する
［問2-03］データフレームの基本操作を学ぶ
［問2-04］データを絞り込む
［問2-05］データをソートする
［問2-06］欠損値の扱い方を学ぶ
［問2-07］グルーピング（集約）を理解する
［問2-08］データを可視化する
［問2-09］かんたんな統計分析を実行する
［問2-10］データを結合する

■Chapter3分析前の下処理をする「データ加工」20問
［問3-01］特定の列のユニークな値を確認する
［問3-02］列の値を置換する
［問3-03］新しい列を追加する
［問3-04］列の値を標準化する
［問3-05］外れ値を検出して対処する
　ほか

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