データの力を１００％引き出す「データ分析脳」の鍛え方　“説明力”がアップするデータ分析の思考技術

実はデータ分析の世界は、想像以上に“クリエイティブ”で“楽しい”のです。ＡＩを使う側になる。数字で考える技術と現代に必要な発想法。

令和のビジネスマンにはデータ分析が求められています。
もはや特定の専門家だけのものではありません。
大人気書籍「Python実践 データ分析 100本ノック」の著者が、
数字で考える思考技術を伝授します。

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『ＡＩを使う側になる』
数字で考える技術と
現代に必要な発想法。

実はデータ分析の世界は、想像以上に
“クリエイティブ”で“楽しい”のです。

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データを活用するためのツールや技術が広まっています。
TableauなどのBIツールなどで、今ある手持ちの数字を、デジタルデータ化するという流れは非常に多く、グラフ化、ビジュアル化、データ基盤やダッシュボードなどは多くの企業で導入されています。
しかしながら、言われたとおりにデータをビジュアライズすることができても、その意味を理解するデータ分析脳が育っていないので、手順通りにやってみたにとどまり、説明ができずにデータが活用できていません。
本書は、その何故と方法を結び付け、データ分析をするための思考を学ぶことのできる必読の書籍です。

※お届け日が変更になりました
3月14日→3月17日

目次

■■第Ｉ部 データ分析脳を体験する

●第1章　データ分析脳とは何か
データ分析はクリエイティブで楽しい
データ分析脳の5ステップを俯瞰する
本書の狙いと学習ロードマップ

●第2章　小さな問いから始めるデータ分析脳―問い／仮説構築／検証―
データを前提に「問い・仮説構築・検証」サイクルしてみる
「問い」「仮説構築」「検証」
グラフを見て検証を広げ次のサイクルへ

●第3章　考察と提案―分析結果をどう活かすか
データから洞察を得る「考察」の技術
提案に落とし込むためのステップ
成功・失敗事例：売上データからの提案例

■第ＩＩ部 視座を上げて質の高い問いを作る

●第4章　「問い」を磨く：分析の出発点を高める
前提を疑うことで視座を上げる
問いのレベルを変える具体的アプローチ
質の高い問いが導く、新たな仮説と検証
新規事業とＰｏＣの重要性―クイックな検証を回す

●第5章　視座の高い分析プロセスとアウトプット
複雑な分析手法への展開
意思決定者への提案設計
上位視座での施策立案と検証フロー
失敗事例から学ぶ視座の高い分析の注意点

●第6章　データ分析脳をビジネスやキャリアに活かす
データ分析脳の継続的な鍛え方
高度な課題へのステップアップ
今後の学習指針とまとめ
最終メッセージ―データ分析脳がもたらす未来

おわりに

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