生成ＡＩアプリ開発大全　Ｄｉｆｙの探求と実践活用

Ｄｉｆｙを使いこなすと、従来のソフトウェア開発に戻れなくなります。ｇｅｍｉｎｉやＣｈａｔＧＰＴなど、さまざまな生成ＡＩを活用しながら、目的のアプリケーションを作り出すことが瞬く間にできるようになります。生成ＡＩに望む機能を「問い」としてプロンプト入力し、その「答え」を得ますが、実際には「質の高い問い」を考えることができなければ、良い結果は出力されません。本書はソフトウェア開発の達人による生成ＡＩ活用の指南書です。これまでの開発経験から導かれた「珠玉の問い」が増幅されて「答え」として極めて高性能なアプリが出力されます。このプロセスを学ぶことで、自分の技術を伸ばす手がかりを得ることができます。

Chat GPTをはじめとした生成AIサービスが躍進しています。Gemini、ClaudeやAzure OpenAI、Llamaなど生成AIのサービスは日々能力が向上し、さまざまなビジネスシーンですでに活用されています。本書で解説するDIfy（ディファイ）とは、各種生成AIを使用してアプリケーション開発ができるプラットフォームです。しかもオープンソースで利用可能です。Webサービス版Difyではすぐに自分が使いたいアプリを作ることができます。さらにDockerを使用すれば、個人や自社の環境で開発ができるようになります。本書はアプリを作りながらさまざまな視点からDIfyの活用方法の解説をします。例を挙げるとAIチャットボット、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、エージェント、ワークフロー、ノードの活用、各種ツールやAPIの使い方、チャットフローの作り方まで詳しくフルカラーで説明します。最終的にはDockerで完全クローズドなシステムを構築するまで完全解説します。Difyは作りたいアプリをノーコード・ローコードで実現できます。その威力と影響力に刮目するでしょう。生成AIの可能性にITエンジニアは興奮が止まらないかもしれません。500ページを超えるボリュームで全方位から詳しく解説します！

目次

■第1章　生成AIの理解と活用
1.1　生成AIの回答の仕組みとユーザーアプリケーション
1.2　Difyの役割と課題ドリブン開発
1.2.1　Difyの登場
1.2.2　なにを作りたいのか？
1.2.3　人間とAIの新しい協業
1.2.4　Difyで始める課題ドリブン開発
1.3　Difyとはどのようなものか？
1.3.1　オープンソースの利点
1.3.2　ノーコード、ローコード開発の魅力
1.3.3　APIとして呼び出しが可能
1.3.4　ローカル環境で動く安心感
1.3.5　正直、ここが物足りないDify

■第2章　チャットボットの作成
2.1　さっそくDifyを使ってみる
2.1.1　Difyの始め方：クラウド版とコミュニティ版
2.1.2　Difyアカウントの作成
2.1.3　最初のアプリケーション作成
2.1.4　アプリケーションのテスト
2.1.5　アプリケーションの公開
2.1.6　チャットボットWebアプリケーションの共有
2.1.7　次のステップへ
2.2　LLMのモデルの登録
2.2.1　デフォルトモデルを確認してみよう
2.2.2　他のLLMを使いたい
2.2.3　API料金について
2.2.4　Geminiを使えるようにしてみよう
2.2.5　Geminiモデルでテストする
2.3　LLMパラメータの調整
2.3.1　パラメータ設定の基本
2.3.2　パラメータの違いを体験してみよう
2.3.3　LLMパラメータの仕組みを理解しよう
2.3.4　Temperature：創造性温度調整
2.3.5　TopP：選択肢の絞り込み
2.3.6　2つのパラメータの関連
2.3.7　実践：用途に応じた設定
2.4　プロンプトを考える
2.4.1　プロンプトの重要性
2.4.2　システムプロンプトとユーザープロンプト

ほか

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