データ分析のための経済数学入門　初歩から一歩ずつ

ベクトルや行列も、一から学べば怖くない！データ分析に不可欠なベクトルや行列の知識を、豊富な例題と図解で、わかりやすく丁寧に解説。高校でこの分野を学ばなかった人の独習にも最適。

データ分析に必要な数学を、ごく初歩のレベルから丁寧に解説。豊富な例や図解で、つまずきがちな線形代数や多変数関数の最適化がしっかりと身につく。姉妹版である前著『経済数学入門』とあわせて読むことで、理解が一層深まる。

目次

第１章　鶴亀算と推測
第２章　ベトクル
第３章　平面ベクトル
第４章　３次元ベクトルとその応用
第５章　ｎ次元ベクトルへの一般化
第６章　行列とその計算
第７章　線形写像と連立方程式
第８章　多変数関数の微分
第９章　ベクトル値関数の微分
第１０章　条件付き最適化問題
第１１章　２階微分
第１２章　２次形式
第１３章　最適性の２階の条件
第１４章　最小２乗法

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