Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計学入門
発売日：2025年1月
- ページ数
- ３０７ｐ
- ISBN
- 978-4-8079-2072-3
- 著者情報
- 小寺 正明（コテラ マサアキ）
１９７７年滋賀県に生まれる。２００４年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓリサーチャー、東京科学大学医療・創薬イノベーション教育開発機構客員教授。専門：生命情報学。博士（理学）
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商品説明
この１冊でデータサイエンスの必須スキル Ｐｙｔｈｏｎ、統計学 両方学べる。「統計の基礎」と「仮説検定」に焦点を当て、ほとんどの研究者が生涯で必要とする統計学をカバー。
目次
第１部 Ｐｙｔｈｏｎと統計学（Ｐｙｔｈｏｎ
データの入力
データの表示）
第２部 分布と仮説検定（統計の基本概念
一変量分布
仮説検定
数値データの平均値の検定
カテゴリーデータの検定
生存時間の分析）
第３部 統計モデリング（シグナルのパターンを見つける
線形回帰モデル
一般化線形モデル
ベイズ統計学）
商品詳細
- シリーズ名
- ＤＩＧＩＴＡＬ ＦＯＲＥＳＴ
- 出版社名
- 東京化学同人
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ａｎ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｗｉｔｈ Ｐｙｔｈｏｎ 原著第２版の翻訳
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