データから戦略を導く理論と実践入門　統計分析の基礎から機械学習、生成ＡＩまで

データの戦略化の仕組みを理解してビジネスへの活用を目指す実務家のための「本格的入門書」。データから出発してモデル表現、プログラム実装、実務への導入、活用と順を追って解説。グラフィックなポイント解説。分析モデルの意味、分析の心構えなど、データ分析の実践に長年携わってきた編者ならではの「ユーザー視点のノウハウ」を伝える、日本初のデータ活用の入門書。

目次

第１章　データを価値化する
第２章　データサイエンスの基礎知識
第３章　図解で導く回帰分析
第４章　回帰分析の困難に対処するスパース回帰分析
第５章　セグメンテーションの戦略と技法
第６章　マハラノビスの汎距離
第７章　新しい非階層型クラスター分析
第８章　ＣＮＮと生成モデル
第９章　アップリフトモデルを用いたインセンティブ最適化
第１０章　データサイエンティストを目指す方へのガイド

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