新・社会科学のためのデータ分析入門　導入編

数学やプログラミングの予備知識が全くないことを前提に、現実世界のデータを分析してさまざまな疑問に答える手法を平易な解説で学ぶ。不可欠な概念や手法にフォーカスし、統計分析ソフトＲにおける最小限のツールを駆使することで、誰もが着実にデータサイエンスの面白さを体感できる。初めての一冊にうってつけの入門書。

数学やプログラミングの予備知識が全くないことを前提に、現実世界のデータを分析してさまざまな疑問に答える手法を平易な解説で学ぶ。不可欠な概念や手法にフォーカスし、統計分析ソフトRにおける最小限のツールを駆使することで、誰もが着実にデータサイエンスの面白さを体感できる。初めての一冊にうってつけの入門書。

目次

序　文

1　イントロダクション
　1.1　本書の概観
　1.2　各章の概要
　1.3　本書の使い方
　1.4　なぜデータ分析を学ぶのか？
　　1.4.1　コードの学習
　1.5　準 備
　　(1) ファイルのダウンロードと保存
　　(2) RとRStudioのダウンロードとインストール
　　(3) RStudioを使いこなす
　1.6　Rの紹介
　　1.6.1　Rで計算をする
　　1.6.2　Rでオブジェクトを作成する
　　1.6.3　Rで関数を使ってみよう
　1.7　データを読み込んで理解する
　　(1) 作業ディレクトリを設定する
　　(2) データセットを読み込む
　　(3) データを理解する
　　(4) 収録された変数の種類を明らかにする
　　(5) 観察数を明らかにする
　1.8　平均値を計算し，解釈する
　　1.8.1　データフレーム内の変数にアクセスする
　　1.8.2　平均値
　1.9　まとめ

2　無作為化実験による因果効果の推定
　2.1　STARプロジェクト
　2.2　処置変数と結果変数
　　2.2.1　処置変数
　　2.2.2　結果変数
　2.3　個別因果効果
　2.4　平均因果効果
　　2.4.1　無作為化実験と平均の差推定量
　2.5　少人数学級は生徒の成績を向上させるか？
　　2.5.1　Rの関係演算子
　　2.5.2　新しい変数の作成
　　2.5.3　変数の部分集合化
　2.6　まとめ

ほか

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