データサイエンス実践テキスト
発売日：2024年11月
- ページ数
- １５３ｐ
- ISBN
- 978-4-627-85811-4
- 著者情報
- 山本 昇志（ヤマモト ショウジ）
２００７年千葉大学大学院融合科学研究科情報工学専攻課程修了、博士（工学）。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科情報通信工学コース教授。専門は、画像処理や機械学習を用いた知的情報処理に関する研究
下川原 英理（シモカワラ エリ）
２００７年東京都立科学技術大学大学院システム基礎工学専攻課程修了、博士（工学）。現在、東京都立大学大学院システムデザイン研究科情報科学域准教授。専門は、人工知能やＩｏＴを利用したヒューマンロボットインタラクションに関する研究
齋藤 純一（サイトウ ジュンイチ）
１９９９年千葉大学大学院自然科学研究科単位取得退学、博士（理学）。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科一般科目教授。専門は、数学・応用数学、数学教育、教育工学に関する研究
真志取 秀人（マシドリ ヒデト）
２００６年九州工業大学大学院工学研究科機械知能工学専攻課程修了、博士（工学）。現在、東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科航空宇宙工学コース准教授。専門は、流体力学・エネルギー工学を応用した都市部風力発電に関する研究
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商品説明
ＥｘｃｅｌやＰｙｔｈｏｎを動かしながら学ぼう！
目次
第１章 データ・ＡＩの利用／活用
第２章 データやＡＩを扱ううえでの倫理
第３章 データの正しい扱い方
第４章 データの特徴を知る―統計の基礎
第５章 データの頻度を知る―確率の基礎
第６章 Ｅｘｃｅｌによるデータ処理と簡単な分析
第７章 Ｐｙｔｈｏｎによるプログラミング
第８章 Ｐｙｔｈｏｎによる簡単なデータ分析と可視化
第９章 Ｐｙｔｈｏｎによる一歩進んだデータ分析
第１０章 データサイエンスの実施に向けて
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- サイズ
- ２２ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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