学習物理学入門
発売日：2024年11月
- ページ数
- １８１ｐ
- ISBN
- 978-4-254-13152-9
- 著者情報
- 橋本 幸士（ハシモト コウジ）
２０００年京都大学大学院理学研究科修了。現在、京都大学大学院理学研究科教授。博士（理学）
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商品説明
目次
Ａ 機械学習と物理学（線形モデル
ニューラルネットワーク（ＮＮ）
対称性と機械学習：畳み込み・同変ＮＮ
古典力学と機械学習：ＮＮと微分方程式
量子力学と機械学習：ＮＮ波動関数）
Ｂ 機械学習模型と物理学（トランスフォーマー
拡散モデルと経路積分
機械学習の仕組み：統計力学的アプローチ
大規模言語モデルと科学）
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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