ＡＩ駆動でサービスを創る　スモールＡＩサービスを作りながら学ぶ、生成ＡＩを最大限活かす方法

本書は「ＡＩサービスを創る」ことをテーマとして、ＡＩの基本的理解から、ＡＩサービスの創出、分析、実装に至るまで幅広いトピックを扱います。生成ＡＩが登場して以降、サービスを発案する役割、ビジネスモデルを検討する役割、システムを構築する役割という従来の役割の垣根が薄まる中、ＡＩサービスについて全体を通して理解することの重要性は増しています。本書では、そのような役割の異なる人であってもＡＩサービスの全体像をつかみやすいよう、各トピックをできるだけ平易にわかりやすく紹介しています。そのうえで、サービス創り全般に対して生成ＡＩを活用するアプローチ＝「ＡＩ駆動によるサービス創り」として、生成ＡＩの多様な活用方法について随所で紹介しています。

本書は「AIサービスを創る」ことをテーマとして、AIの基本的理解から、AIサービスの創出、分析、実装に至るまで幅広いトピックを扱います。生成AIが登場して以降、サービスを発案する役割、ビジネスモデルを検討する役割、システムを構築する役割という従来の役割の垣根が薄まる中、AIサービスについて全体を通して理解することの重要性は増しています。本書では、そのような役割の異なる人であってもAIサービスの全体像をつかみやすいよう、各トピックをできるだけ平易にわかりやすく紹介しています。そのうえで、サービス創り全般に対して生成AIを活用するアプローチ＝「AI駆動によるサービス創り」として、生成AIの多様な活用方法について随所で紹介しています。

第一部：AI駆動によるサービス創りの全体像
第二部：AIサービスをノーコードで実装する
第三部：AIサービスをAPI／OSSモデルで実装する
第四部：AIを正しく駆動させるためのAIの理解

目次

■■■■第一部　AI駆動によるサービス創りの全体像
■■■第1章　AIサービスの基本
■■1.1　AIサービスをなぜ作るのか
■1.1.1　AIサービスの基本的な活用例：Consensus
■1.1.2　ドメインデータを活用したAIサービス：
■1.1.3　画像処理を用いたAIサービス：冷蔵庫レシピ生成Sous Chef
■■1.2　AIサービス創りに必要な3つの観点と3つの分析
■■■第2章　AIサービス創りのための3つの観点
■■2.1　どのようなAIサービスを創るか？
■■2.2　観点1：不確実な対象に使う
■2.2.1　AIサービスと非AIサービスの違い
■2.2.2　入力の不確実性と出力の不確実性
■［Column］AIとデータ分析：データ分析と不確実性も相性が良い
■■2.3　観点2：チャットでないもの、生成しないものにも使う
■2.3.1　“チャット”の暗黙バイアス
■2.3.2　チャットではないものにもAIを使う
■2.3.3　“生成AI”の暗黙バイアス
■2.3.4　生成ではないものにもAIを使う
■2.3.5　暗黙バイアスを意識的に取り除く
■■2.4　観点3：ドメインの強みを活かす
■2.4.1　ドメインデータやドメイン知識がAIサービスの肝
■2.4.2　活用できるデータがない場合の対応策：ミニマムPoC
■2.4.3　構造化データと非構造化データ
■［Column］生成AIとデジタルトランスフォーメーション

ほか

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