薬学情報科学　１「データサイエンス基礎　基礎統計からデータ解析へ」

新コアカリ対応。薬学教育モデル・コア・カリキュラム（令和４年度改訂版）対応。２０２４年度新入生より使用対象。

目次

第1章　情報リテラシー
　 1・1　著作権・プライバシー件（肖像権）
　1・2　データベース作成と個人情報保護
　1・3　インターネット利用時のリテラシー

第2章　基礎統計
　2・1　統計解析のプロセス
　2・2　データのまとめかた
　2・3　確率変数と区間推定
　2・4　パラメトリック検定
　2・5　二つの標本を比較するパラメトリック検定
　2・6　ノンパラメトリック検定
　2・7　分散分析と多重比較

第3章　相関と回帰
　3・1　説明変数と目的変数
　3・2　回帰分析
　3・3　判別分析の基礎
　3・4　判別分析手法（基礎編）

第4章　World Wide Web とデータ管理の基本
　4・1　World Wide Web の基礎知識
　4・2　データベース管理の基礎知識

第5章　データ処理の基礎知識と自動化
　5・1　処理の自動化の基本
　5・2　ExcelとVBA

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