妥協しないデータ分析のための微積分＋線形代数入門　定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅！

数式から目を背けるのは終わりにしませんか？データ分析者必読の全く新しい教科書！妥協しない分析を実現させるために、微積分と線形代数をピンポイントに学び尽くしたい。そんな方のための一冊です。

※お届け日が変更になりました
9月21日→9月24日

目次

分析者のための微分積分・線形代数
第１部　線形代数の基礎（ベクトルと内積
行列とその積）
第２部　微分積分の基礎（微分
微分の技術
関数の最大・最小
積分）
第３部　微分積分とデータ分析（数式を読み解くコツ
最適化手法と深層学習
Ｌａｇｒａｎｇｅの未定乗数法
正規分布とエントロピー）
第４部　線形代数とデータ分析（逆行列と対角化
対称行列の対角化）
第５部　微分積分と線形代数を活用したデータ分析（回帰分析と擬似逆行列
多変量正規分布とその積分
生成モデルと変分自由エネルギー）

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