Ｐｙｔｈｏｎ　ｉｎ　Ｅｘｃｅｌではじめるデータ分析入門

Ｅｘｃｅｌの中でデータ分析や機械学習に強いプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎを使うことができれば“Ｅｘｃｅｌは完璧に最強”です。「Ｅｘｃｅｌは使えるけどＰｙｔｈｏｎはちょっと…」という人でも大丈夫。本書はＰｙｔｈｏｎの基本からＥｘｃｅｌにおけるＰｙｔｈｏｎの働きまでしっかり解説します。ｆｏｒ　Ｗｉｎｄｏｗｓ。Ｐｙｔｈｏｎ環境設定不要。

「Python in Excel」は、2024年7月現在、Windowsユーザー向けのExcelのベータ版で利用できる新しい機能です。
Excelの数式バーにPythonのコードを書いて実行することができます。これにより、データの分析やグラフの作成が簡単にできるようになります。
この機能を使えば、Excelで時間がかかるデータ処理を高速に行い、その結果をExcelで簡単に確認することができます。

本書では、Pythonの基礎から、ExcelでのPythonの使い方を丁寧に解説します。
「Excelは使えるけど、プログラミング言語は難しそう」と感じている方でも安心して学べる内容です。
ぜひ、Python in Excelを体験してみてください。

【本書では、以下のライブラリの使い方を基礎から説明します。】
pandas.DataFrame（データ処理）
numpy（ベクトル・行列演算）
sympy（代数演算）
matplotlib、seaborn（データの視覚化）
scikit-learn（機械学習）

これらのライブラリを使いこなせるようになれば、ExcelからPythonコードを使って高度なデータ分析ができるようになります。
これらが一通り使えるようになれば、Excel からPython コードを使って高度なデータ分析を行えるようになります。

目次

１　Ｐｙｔｈｏｎ利用の準備
２　Ｐｙｔｈｏｎの基本をマスターする
３　ＰｙｔｈｏｎとＥｘｃｅｌの相互利用
４　ＤａｔａＦｒａｍｅによるデータの基本操作
５　ベクトルと行列の演算
６　外部データの利用
７　ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるグラフ作成
８　ｓｅａｂｏｒｎによるグラフ作成
９　回帰分析から機械学習へ

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