「ネット世論」の社会学　データ分析が解き明かす「偏り」の正体

ネット上で多数派に見える意見は、必ずしも実際の支持率や選挙結果とは相関しない。ＳＮＳ時代の「常識」にも思えるこの乖離は、なぜ、どのように生まれるのか？思い込みや偏見を排した定量的なデータ分析に基づき、日本における「ネット世論」の構造や実態を明らかにする。国政選挙・首長選挙から、旧ジャニーズ事務所性加害問題までを徹底解剖した快著！

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ネット上で多数派に見える意見は、必ずしも実際の支持率や選挙結果とは相関しない。SNS時代の「常識」にも思えるこの乖離は、なぜ、どのように生まれるのか？ 思い込みや偏見を排した定量的なデータ分析に基づき、日本における「ネット世論」の構造や実態を明らかにする。国政選挙・首長選挙から、旧ジャニーズ事務所性加害問題までを徹底解剖した快著！

目次

第１章　「偏り」はなぜ生まれるのか―ネット世論の構造（世論とは何か
従来の世論とネット世論　ほか）
第２章　データが示す実態―ネット世論の分布（２０２１年衆議院議員選挙を解剖する
２０２２年参議院議員選挙で追加検証する　ほか）
第３章　なぜ少数派の意見が大きく見えるのか―ネット世論の正体（大阪府知事選挙における実証研究
Ｘに投稿するのはどんな人か？―８つの仮説　ほか）
第４章　ソーシャルメディアは社会を変え得るか―ネット世論の希望（ソーシャルメディアと社会運動
旧ジャニーズ問題とメディアの沈黙　ほか）
第５章　フェイクニュース時代の歩き方―ネット世論と向き合う（イメージに支配される私たち
揺らぐ情報の信頼性　ほか）

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