はじめてのＡＩリテラシー 基礎テキスト「改訂新版」
発売日：2024年9月
- 版数
- 改訂新版
- ページ数
- ２４７ｐ
- ISBN
- 978-4-297-14407-4
- 著者情報
- 岡嶋 裕史（オカジマ ユウシ）
１９７２年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所、関東学院大学経済学部准教授、同大学情報科学センター所長を経て、中央大学国際情報学部教授。ＮＨＫスマホ講座講師
吉田 雅裕（ヨシダ マサヒロ）
１９８５年生まれ。山口県出身。東京大学大学院博士課程修了。博士（学際情報学）。日本学術振興会特別研究員を経て、２０１３年に日本電信電話株式会社に入社。５Ｇと自動運転に関する研究開発を経て、中央大学国際情報学部准教授。コンピュータネットワークとＡＩに関する研究教育活動に従事。中央大学ＡＩ・データサイエンスセンター所員、東京大学客員研究員、電子情報通信学会幹事
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商品説明
ＡＩリテラシー教育をカリキュラムに導入したい先生に最適！本書は「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）」（通称ＭＤＡＳＨ）の２０２４年２月改訂に対応しています。ＭＤＡＳＨの「導入」「基礎」「心得」「選択（オプション）」モデルカリキュラムに準拠した内容です。１４章の構成で、半期１５回の講義で進められるよう工夫されています。ＡＩのしくみやデータ分析、プログラミングやデータ活用など、ＡＩリテラシーを幅広く学べます。
政府は「AI戦略2019」でリテラシー教育として文理を問わず、全ての大学・高専生約50万人を対象に、初級レベルの数理・データサイエンス・AIを課程にて習得する方針を打ち出しました。これを踏まえ、2020年4月に「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」が策定され、各大学・高専で履修が進められています。このモデルカリキュラムが2024年2月に改訂されました。
本書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）」（通称MDASH）の2024年2月改訂に対応しています。MDASHの「導入」「基礎」「心得」「選択（オプション）」モデルカリキュラムに準拠した内容です。14章の構成で、半期15回の講義で進められるよう工夫されています。AIのしくみやデータ分析、プログラミングやデータ活用など、AIリテラシーを幅広く学べます。
目次
第１講 ＡＩリテラシーとは
第２講 社会でどのような変化が起きているか
第３講 社会でどのようなデータが活用されているか
第４講 データ・ＡＩを何に使えるか
第５講 データ・ＡＩの技術
第６講 データを読み、説明し、扱う
第７講 データ・ＡＩを扱うときに注意すること
第８講 データ・ＡＩにまつわるセキュリティ
第９講 統計と数学のきほん
第１０講 アルゴリズムとは何か
第１１講 データの構造とプログラミング
第１２講 データを上手に扱うには
第１３講 時系列データと文章データの分析
第１４講 データ活用実践（教師あり学習と教師なし学習）
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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