現場のＰｙｔｈｏｎ Ｗｅｂシステム開発から、機械学習・データ分析まで
発売日：2024年9月
- ページ数
- ３７１ｐ
- ISBN
- 978-4-297-14401-2
- 著者情報
- ａｌｔｎｉｇｈｔ（ＡＬＴＮＩＧＨＴ）
ビープラウド所属。Ｗｅｂ２．０でなんやかんやした結果、現在は業務でＷｅｂアプリケーションを開発している
石上 晋（イシガミ ススム）
ビープラウド所属。Ｓｙｓｔｅｍ Ｃｒｅａｔｏｒ。業務ではＷｅｂ案件、データサイエンス案件の要件定義、開発、ディレクションを担当
ｄｅｌｈｉ０９（ＤＥＬＨＩ０９）
２０２０年からビープラウド所属。バックエンドエンジニア。前職でＪａｖａの大規模システムに関わった後、現職ではＰｙｔｈｏｎ×Ｄｊａｎｇｏで中小規模の開発案件に複数関わる。設計の話が好き
鈴木 たかのり（スズキ タカノリ）
２０１２年３月よりビープラウド所属。前職で部内のサイトを作るためにＺｏｐｅ／Ｐｌｏｎｅと出会い、その後、必要にかられてＰｙｔｈｏｎを使い始める。現在の主な活動は一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ代表理事、ＰｙＣｏｎ ＪＰ ２０２４共同座長、Ｐｙｔｈｏｎボルダリング部（＃ｋａｂｅｐｙ）部長、Ｐｙｔｈｏｎ ｍｉｎｉ Ｈａｃｋ‐ａ‐ｔｈｏｎ（＃ｐｙｈａｃｋ）主催など
斎藤 努（サイトウ ツトム）
東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。２０２４年現在、ビープラウドにてＰｙＱや数理最適化案件などを担当。技術士（情報工学）
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商品説明
Ｐｙｔｈｏｎ開発の基礎を固める！Ｗｅｂアプリ開発のスキルを身に付ける！機械学習とデータ分析を実務に生かす！入門を超えて、実践へ。あなたのＰｙｔｈｏｎスキルを実務レベルに！
『WEB+DB PRESS』の人気連載が待望の書籍化です。Webシステム開発から機械学習・データ分析まで、現場で使えるPythonのノウハウが1冊にまとまっています。取り上げる話題は、環境構築、コード品質、テスト、構造化ログ、リリース管理、Django、Django REST framework、GraphQL、Fast API、Django ORM、データサイエンスプログラムの品質、データ分析レポート、pandasのパフォーマンス改善、JanomeとSudachiPyによる日本語処理、pandasやNumPyによるテスト、数理最適化などなど。今日から仕事で活かせるヒントやテクニックがきっと見つかるです。
目次
第１部 基礎編（最新Ｐｙｔｈｏｎ環境構築―シンプルでコーディングしやすい環境を整える
型ヒントとｍｙｐｙによるコード品質の向上―型チェックの基本から、既存コードの改善プロセスまで
ｐｙｔｅｓｔを使って品質の高いテストを書く―ｐａｒａｍｅｔｒｉｚｅ・フィクスチャ・ｐｙｔｅｓｔ‐ｃｏｖの活用 ほか）
第２部 Ｗｅｂシステム開発編（Ｄｊａｎｇｏアプリケーションの品質を高める―単体テストと運用時の監視
ＤｊａｎｇｏでＡＰＩ開発―初めてのＤｊａｎｇｏ ＲＥＳＴ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ
Ｄｊａｎｇｏ×ＳｔｒａｗｂｅｒｒｙによるＧｒａｐｈＱＬ入門―ＧｒａｐｈＱＬの基礎から実際のプロダクトへの導入まで ほか）
第３部 機械学習・データ分析編（データサイエンスプログラムの品質改善―５つのステップで製品レベルの品質へ
データ分析レポートの作成―ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂ＋ｐａｎｄａｓ＋Ｐｌｏｔｌｙでインタラクティブに
ｐａｎｄａｓを使った処理を遅くしないテクニック―４つの視点でパフォーマンス改善 ほか）
商品詳細
- シリーズ名
- ＷＥＢ＋ＤＢ ＰＲＥＳＳ ｐｌｕｓシリーズ
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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