データサイエンスはじめの一歩

誰でも無理なく学べるテキストの決定版！

★誰でも無理なく学べるテキストの決定版！★

・全学必修のデータサイエンス教育の「さきがけ」となった講義がついに書籍化。
・文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベルプラス）」に採択された「信頼」と「実績」。

【主な内容】
第1部　社会におけるデータサイエンス
1章　社会におけるデータサイエンスの位置づけと活用事例
1.1　データサイエンス概論
1.2　言語教育にデータはどのように活用されるのか
1.3　データサイエンスと社会科学
1.4　ヒューマンコンピュータインタラクション
1.5　臨床医学・社会医学とデータサイエンス：ヘルスサービスリサーチの視点から
1.6　生物科学研究におけるデータサイエンス：発生生物学研究を例に
1.7　サッカーの上達にデータを活かす
1.8　データサイエンスとWeb
1.9　マテリアルズ・インフォマティクス
1.10　ロボティクスとAI
1.11　都市計画とデータサイエンス
1.12　ビジネスとデータサイエンス

第2部　データサイエンス入門
2章　データの種類と収集
3章　データの前処理
4章　データの管理
5章　高度なデータ活用とビッグデータ
6章　1つの質的データの解析
7章　2つ以上の質的データの解析
8章　1つの量的データの解析
9章　2つ以上の量的データの解析
10章　時系列データの解析
11章　データの可視化
12章　実際のデータ分析
13章　人工知能と機械学習
14章　データ倫理とAI倫理

【著者一覧】
名畑目 真吾／内藤 久裕／落合 陽一／田宮 菜奈子／
中山 雅雄／岡 瑞起／岩崎 悠真／
袖山 慶太郎／境野 翔／藤井 さやか／岡田 幸彦

川口 一画／滝沢 穂高／遠藤 結城／平田 祥人／
三谷 純／天笠 俊之／五十嵐 康彦／今倉 暁／
青砥 隆仁／福地 一斗／三末 和男／津川 翔／馬場 雪乃

目次

第１部　社会におけるデータサイエンス（データサイエンスの位置づけと活用事例）
第２部　データサイエンス入門（データの種類と収集
データの前処理
データの管理
高度なデータ活用とビッグデータ
１つの質的データの解析　ほか）

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