よくわかるＰｙｔｈｏｎデータ分析入門　はじめてでもつまずかないＮｕｍＰｙ／Ｐａｎｄａｓ／Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ

手を動かしてプログラムをどんどん作る！挫折しやすいエラーを徹底フォロー！たくさんの実習問題で理解度アップ！Ｐｙｔｈｏｎのデータ分析には欠かせないライブラリ群を徹底解説！人気の研修コース「Ｐｙｔｈｏｎによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」を書籍化！

Pythonは、データ分析やAI（人工知能）など様々な用途に使えることから、近年最も注目されているプログラミング言語です。富士通ラーニングメディアでは、Pythonに関する研修コースをラインナップとしてご提供しており、その中でもデータ分析の入門レベルに相当し、人気のある研修コース「Pythonによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」の内容を書籍化しました。
●人気の研修コースを書籍化！
Pythonでデータ分析をはじめて学ぶ方向けの研修コースをベースに書籍化しています。富士通ラーニングメディアの研修コースの特徴である「実習が多い」という特性を活かし、実習中心の作りにしています。

●Pythonによるデータ分析の基礎を学習できる！
Pythonにはデータ分析ができるライブラリ群が揃っていて、比較的プログラムのコード量が少なくプログラミングできます。本書では、ライブラリ群の使い方をマスターしながら、Pythonによるデータ分析の基礎を学習できます。

●Pythonでデータ分析をするための環境構築をわかりやすく解説！
Pythonでデータ分析をするために必要な環境構築を解説しています。Pythonのインストールから、データ分析に必要なライブラリ群のインストール、開発環境「Jupyter Lab」のインストールと基本操作がわかります。

●Pythonでデータ分析には欠かせないライブラリ群を徹底解説！
Pythonでデータ分析する際には、「データの数値計算（NumPy）」→「データの加工と集計（Pandas）」→「データの可視化（Matplotlib）」といった大きな流れがあります。本書ではこれらのライブラリ群を徹底解説しています。

●挫折しやすい要素を徹底フォロー！
本書ではプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。「よく起きるエラー」を随所で取り上げ、エラーの発生場所やその意味、対処方法（どこを修正したらよいか）をフォローしています。これらにより、1人でも学習を進めていけます。よく起きるエラーについては、一覧を特典としてダウンロードしていただけます。

●実習問題で実力がバッチリ身に付く！
実習問題をご用意しており、プログラミングの実力を深められます。「実行結果例」を見て、同じように動作するプログラムの作成に取り組みます。解答例もプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。

目次

本書をご利用いただく前に

第1章　データ分析の概要を理解する
1-1　データ分析
　1-1-1　データ分析でできること
　1-1-2　データ分析のプロセス
1-2　Pythonによるデータ分析
　1-2-1　Pythonによるデータ分析の特徴
　1-2-2　Pythonによるデータ分析に必要なスキル
　1-2-3　Pythonによるデータ分析に必要な環境

第2章　Pythonによるデータ分析の環境構築を行う
2-1　Pythonの環境構築
　2-1-1　Pythonのインストール
2-2　ライブラリ
　2-2-1　ライブラリのインストール
　2-2-2　ライブラリのインポート
2-3　Jupyter Lab
　2-3-1　Jupyter Labのインストール
　2-3-2　ノートブックの作成
　2-3-3　ノートブックの基本用語
　2-3-4　ノートブックの基本操作

第3章　データの数値計算を行う
3-1　NumPyの概要
　3-1-1　NumPyとは
　3-1-2　NumPyとPython標準機能の違い
3-2　NumPy配列の基礎
　3-2-1　numpy.ndarrayの作成
　3-2-2　NumPyのデータ型
　3-2-3　NumPy配列の属性
3-3　NumPy配列を操作する機能
　3-3-1　NumPy配列の形状を変える
　3-3-2　NumPy配列に要素を追加する
　3-3-3　様々なNumPy配列を作成する
　3-3-4　等差数列となるNumPy配列を作成する
　3-3-5　NumPy配列から要素を条件抽出する
　3-3-6　NumPy配列をソートする
　3-3-7　NumPy配列を結合する
　3-3-8　NumPy配列の累積和を求める
3-4　NumPyの数学関数
　3-4-1　四則演算と基本的な数学関数
　3-4-2　平均値と中央値
　3-4-3　分散と標準偏差
3-5　実習問題

第4章　データの加工と集計を行う
4-1　Pandasの概要
　4-1　ほか

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版・表紙について

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