計算論的思考を育むＰｙｔｈｏｎプログラミング実践問題集

本書では初級から中級レベルのアルゴリズムとプログラミングの問題を例題は100題、課題は174題用意し、すべて解答を参照することができます。「文法は学んだけれどプログラミング力がなかなか身につかない」と悩む方に最適な演習書です。

目次

序章
0.1　本書でのプログラミングと学習の環境
0.2　Google Driveの取り扱いについて
0.3　いくつかの用語の説明
0.4　計算論的思考とはなにか
0.5　コンピューターを用いた課題解決の全過程
0.6　プログラミングの学習における注意事項
0.7　例題・課題とプログラミングの実践
0.8　ChatGPTの使い方

第1章　手続き型プログラミング入門
1.1　順次構造と順次処理，プログラムのフラット化
1.2　条件分岐構造と条件分岐処理
1.3　繰り返し構造と繰り返し処理
1.4　繰り返しと条件処理の組み合わせ
1.5　総合問題

第2章　構造化プログラミング
2.1　条件分岐処理と繰り返し処理
2.2　関数の自作とモジュール化
2.3　Matplotlibライブラリを使ってグラフを描く
2.4　情報量とは何か，平均情報量を導く

第3章　古代ギリシャの三賢人のアルゴリズム
3.1　はじめに
3.2　最大公約数を求めるユークリッドの互除法
3.3　円周率を求めるアルキメデスの方法
3.4　素数列を求めるエラトステネスの篩の方法

第4章　『博士の愛した数式』のプログラミング
4.1　素数の不思議
4.2　その他の数の不思議

第5章　多様なアルゴリズムとプログラミング
5.1　英文テキストの処理
5.2　シーザー暗号
5.3　アフィン暗号
5.4　数値計算
5.5　数式の後置記法への変換とスタック計算
5.6　ソート
5.7　貪欲法と動的計画法
5.8　解析結果のグラフ表現と線形化

第6章　シミュレーションのプログラミング
6.1　放射性核種の半減期をシミュレーションで求める
6.2　円周率を推計するビュフォンの針のシミュレーション
6.3　物体の放物運動をシミュレーションする
6.4　ロジスティック方程式のシミュレーション
6.5　ロジスティック写像のシミュレーション
6.6　BTW－砂山モデルのシミュレーション

第7章　オブジェクト指向　ほか

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