やってみようアンケートデータ分析 選択式回答のテキストマイニング流分析
発売日:2024年6月
- ページ数
- 164p
- ISBN
- 978-4-254-12300-5
- 著者情報
- 牛澤 賢二(ウシザワ ケンジ)
1952年山形県に生まれる。現在、株式会社シード・プランニング顧問。博士(工学)
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商品説明
テキストだけじゃない!ふつうのアンケート(選択式回答)も「見れば分かる」ビジュアルな分析を!
○アンケートでよく使われる択一型,複数選択型,5段階評価型などの選択式回答データをテキストマイニングツールで分析!
○因子分析や数量化は難しい….でもクロス集計だけでは物足りない….テキストマイニングの可視化技法がアンケートデータのもつ豊かな情報を「見える化」する!
【主な目次】
1.テキストマイニングの基礎
1.1 アンケート調査におけるテキストマイニングの手順とポイント
1.2 事例データ:おそうじロボット調査
1.3 KH Coderの構成と主な機能
1.4 データの読み込みから形態素解析まで
1.5 探索的分析から仮説検証的な分析へ
1.6 可視化技法
1.7 テキストマイニングの参考文献
2.データの作り方と読み込み方
2.1 選択型回答の事例データ
2.2 複数回答データをテキスト化する
2.3 データの読み込み方法
2.4 抽出語の確認
2.5 共起関係,距離の定義
3.複数回答のテキストマイニング
3.1 レジャー活動データの基本的な集計
3.2 数量化III類で分析
3.3 テキストマイニング流の探索的な分析
3.4 テキストマイニング流の仮説検証的な分析
4.評定尺度データのテキストマイニング
4.1 事例データ:街のイメージ調査
4.2 基本的な集計
4.3 関連構造を探る因子分析
4.4 テキストマイニングのためのデータを作る
4.5 テキストマイニング流の探索的な分析
4.6 テキストマイニング流の仮説検証的な分析
4.7 アンケート調査と因子分析に関する参考文献
5.単一回答はまとめてテキストマイニング
5.1 事例データとテキストマイニング用データ
5.2 単純集計とクロス集計
5.3 テキストマイニング流の探索的な分析
5.4 テキストマイニング流の仮説検証的な分析
6.テキストマイニング流分析を用いた社会調査
6.1 社会調査と研究方法
6.2 社会調査の枠組みを作る
6.3 社会調査を実践する
6.4 社会調査におけるテキストマイニング流分析の活用事例のまとめ
付録A:Rで数量化III類とクロス集計
付録B:Rで因子分析
目次
1 テキストマイニングの基礎
2 データの作り方と読み込み方
3 複数回答のテキストマイニング
4 評定尺度データのテキストマイニング
5 単一回答はまとめてテキストマイニング
6 テキストマイニング流分析を用いた社会調査
付録A Rで数量化3類とクロス集計
付録B Rで因子分析
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- 21cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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