ＡＩプラットフォームとライブラリによる生成ＡＩプログラミング

ＡＩモデル汎用化への傾向と対策。現在、「プログラム内からＡＩを利用する」というと、おそらくＯｐｅｎＡＩのＡＰＩを使うのが基本と考えられるでしょう。しかしＯｐｅｎＡＩ以外にも高度なＡＩモデルが次々と登場しており、いつまでも「ＯｐｅｎＡＩが使えればそれで十分」とはいえないでしょう。ＡＩを利用した開発で今後必要になるのは、１つのＡＩモデルを１つのＡＰＩで活用するのではなく、１つのプラットフォームにアクセスすれば膨大な数のＡＩモデルをすべて同じやり方で活用できる仕組みなのです。

多数のAIモデルを統合して活用しよう!

現在、「プログラム内からAIを利用する」というと、OpenAI APIを使うのが基本と考えられるでしょう。
しかし OpenAI API 以外にも猛烈な勢いで生成AIのモデル(一般に大規模 言語モデル、LLMと呼ばれるもの)がリリースされています。
その多くはオー プンソースで公開され、誰でも無料でAIを利用した開発ができます。

今後の生成AIプログラミングで必要になるのは、1つのプラットフォームにアクセスすれば膨大な数のAIモデルをすべて同じやり方で活用できる仕組です。
本書は、数多ある AIプラットフォームとAIライブラリから安心して利用できるものを厳選して、使い方を解説します。

以下、本書まえがきより?
「生成AIの活用」は、今やあらゆる分野で最優先課題となっています。
「生成AIといえばChatGPT」と言われていたのはもう過去の話。その後、猛烈な勢いで生成AIのモデル(一般に大規模言語モデル、LLM と呼ばれるもの)がリリースされています。
Google から鳴り物入りで登場したGemini、OpenAI のGPT-4を超える性能を実現したAnthropic社のClaude-3、Facebookを運営するMetaが作ったLlama-2、Amazonの開発するTitan、イーロン・マスク率いるxAIの作った Grok、 Microsoftの超小型モデル Phi-2、AlibabaのオープンソースモデルQwen、東京大学松尾研によるElyza、東工大と産総研の共同開発モデルSwallow......。
まだまだありますよ。数百、数千の LLM が、今や世界中で開発され公開されているのです。その多くはオープンソースで公開され、誰でも無料で使えるようになってます。

そうはいっても、どのLLMを使えばいいのかわからない。いや、そもそもどう使えばいいのかもわからない。

そんな人のために、世の中には「多数の優れたLLM を統合し、利用できるようにするもの」が存在します。それが「AI プラットフォーム & ライブラリ」なのです。
AIプラットフォームは、多数のLLM を提供するサービスです。APIを使い、どのLLMでも簡単にコーディングして利用できるようにしてくれます。また AIライブラリは、さまざまな LLM に簡単にアクセスする手段を提供してくれます。

これらを使えばほんの数時間の学習をするだけで、膨大な数の LLM を自由に扱え るようになるのです。本書は、数多あるAIプラットフォームとAIライブラリから安心して利用できるものを厳選してピックアッ プし、その使い方を説明していきます。興味あるサービスから読んで、そして試してみて下さい。

目次

Chapter1 AIプラットフォームとライブラリによる汎用化
Chapter2 LM Studio
Chapter3 Replicate
Chapter4 Hugging Face
Chapter5 Open Router
Chapter6 Together AI
Chapter7 LangChain
Chapter8 LiteLLM
Addendum LLMの主なモデル

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