これで使える実践Ｗｅｂスクレイピング　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＷｅｂ情報収集

インターネットは現代生活に欠かせない存在となったものの、膨大な情報の中から必要な情報を手作業で収集することはほぼ不可能となりました。なんとか情報を収集できても、情報量がとても多く、データ分析によって全容を把握することも難しくなっています。本書では、実在するＷｅｂサイトからのＰｙｔｈｏｎによるデータ収集を事例として、Ｗｅｂスクレイピングに必要な知識や考え方など、具体的なスキルを身につけることができます。Ｗｅｂスクレイピングにチャレンジしたものの挫折した方や、データサイエンスの初心者でも、効率よくインターネット上のデータを収集できるようになる、実践的解説書です。

インターネットは現代生活に欠かせない存在となったものの、膨大な情報の中から必要な情報を手作業で収集することはほぼ不可能となりました。なんとか情報を収集できても、情報量がとても多く、データ分析によって全容を把握することも難しくなっています。本書では、実在するWebサイトからのPythonによるデータ収集を事例として、Webスクレイピングに必要な知識や考え方など、具体的なスキルを身につけることができます。Webスクレイピングにチャレンジしたものの挫折した方や、データサイエンスの初心者でも、効率よくインターネット上のデータを収集できるようになる、実践的解説書です。

目次

まえがき

第１部　Web スクレイピングのために
I データサイエンスとは
　１　コンピュータとのコミュニケーション
　２　データサイエンスを学ぶ理由
　３　Web スクレイピングを学ぶ

II Anaconda
　１　Anaconda のインストール
　２　Jupyter Notebook の起動
　　（1）Anaconda の起動
　　（2）Jupyter Notebook の起動
　３　Jupyter Notebook の操作方法
　４　コードの表示

III Python の基本
　１　特徴
　２　データの形式
　　（1）リスト（List）形式
　　（2）シリーズ（Series）形式
　　（3）データフレーム（Data Frame）形式
　３　よく使う演算子と書き方
　　（1）代入演算子
　　（2）算術演算子
　　（3）比較演算子
　４　ライブラリのインストールと読み込み
　５　条件文と繰り返し文
　　（1）if 文
　　（2）for 文
　　（3）while 文

IV Web スクレイピングに向けた準備
　１　Selenium の導入
　２　Chrome driver の追加
　３　Chrome driver manager の便利な使い方
　４　正規表現の基本
　　（1）数字の抽出
　　（2）文字の抽出
　　（3）url の抽出


第２部　実務データの収集
V 離島経済新聞社の日本の有人離島情報
　１　html 文の確認
　２　html 文とタグ
　３　タグ内情報の収集
　　（1）ライブラリのインストール
　　（2）必要ライブラリのインポート

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