生成ＡＩ時代のプロダクトマネジメント　勝てる事業の原則から戦略、デザイン、成功事例まで

ＬｉｎｋｅｄＩｎ大人気エバンジェリストとＵｄｅｍｙ実力派講師が徹底解説！顧客理解、ＭＶＰ、ＵＸビジネスモデル、ＰＭＦを１冊でマスター。個人のキャリアと成長のヒントも満載！儲け方が根本から変わる。１５０超の実例、３０のケーススタディ、２０以上のフレームワーク収録。

プロダクト・サービスづくりのルールが根本から変わる

ChatGPTはリリース後2か月で1億人ユーザーを達成しました。いまや生成AIなしでビジネス・事業を考えることはあり得ない状況になりつつあります。

「業界はどのように変わっていくのか？」
「ビジネスモデルを見直す必要はあるのか？」
「いかなる新規事業が有利になるのか？」
「生成AIを事業に組み込むにはどうすればいいのか？」

こうした疑問を、150超のシリコンバレーの実例と実践的なフレームワークで解消します。

さらに、生成AIプロダクトのつくり方を詳しく解説。MVP作成から、UXデザイン、ビジネスモデル、PMF（プロダクトマーケットフィット）、成長指標、価格戦略、競争戦略まで網羅しています。

次のような方々には必読の一冊といえるでしょう。
・プロダクト開発＆運営にかかわるマネージャー、意思決定者
・新規事業のプロジェクトマネージャー、エンジニア、デザイナー
・スタートアップで働くビジネスパーソン
・経営にかかわるマネジメント層、経営企画

【目次概要】
第I部　生成AIの全体像を俯瞰する
第1章　AI革命の基礎知識
第2章　生成AIのスーパーパワー
第3章　技術基盤と業界構造
第4章　アプリケーションの多様性
第5章　可能性と限界

第II部　生成AIプロダクトのつくり方
第6章　顧客をセグメント化する
第7章　MVPづくりとプロダクトデザイン
第8章　プロダクトづくりの7原則とUXデザイン
第9章　プロダクトを磨くプロンプト技術
第10章　AI倫理の指針
第11章　ビジネスモデルとPMFへの道筋
第12章　プロダクトの成長指標
第13章　GTM と価格戦略
第14章　3つの成長戦略
第15章　差別化と参入障壁

第III部　AI時代のプロダクトキャリアを構築する
第16章　プロダクトマネージャーの働き方の変化
第17章　プロダクトマネジメントとキャリアのアップデート

付録1　AIを理解するための基礎用語
付録2　仮説検証の詳細なプロセスと方法

目次

賛辞
献辞
推薦者まえがき
著者まえがき
訳者まえがき

第I部　生成AIの全体像を俯瞰する

第1章　AI革命の基礎知識
1.1　生成AIとめぐるAI進化の物語
1.2　AIとは何か？　生成AIとは何か？
1.3　AIにつきまとう5つ誤解
1.4　知られざるAIの歴史を解き明かす

第2章　生成AIのスーパーパワー
2.1　なぜいま、生成AIが注目されるのか？
2.2　生成AIは本当に未来なのか？
2.3　AIの進化は初期段階なのか？

第3章　技術基盤と業界構造
3.1　生成AIの3つの技術基盤
3.2　生成AIの技術基盤を知っておくべき理由

第4章　アプリケーションの多様性
4.1　生成AIが実用化されている業界はどこか？
4.2　生成AIとロボット工学の未来

第5章　可能性と限界
5.1　生成AIはいま何ができるのか？
5.2　生成AIの可能性と課題は何か？

第II部　生成AIプロダクトのつくり方

第6章　顧客をセグメント化する
6.1　なぜ顧客のセグメント化で失敗するのか？
6.2　課題優先か、技術優先か？
6.3　プロダクトの仮説を検証する

第7章　MVPづくりとプロダクトデザイン
7.1　AIロボティクスの挑戦と教訓
7.2　MVPづくりで陥りがちな罠
7.3　MVPづくりの10の指針
7.4　大規模言語モデルはオープンソースか自社独自モデルかかどちらを選ぶか？
7.5　プロダクトデザインの5つのポイント
7.6　ソフトウェアプロダクトの設計と何が違うのか？

第8章　プロダクトづくりの7原則とUXデザイン
8.1　7つのプロダクト原則
8.2　6つのデザインパターン
8.3　UXデザインの5ステップ

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