データサイエンティストのための数学基礎 ベクトルからベイズ統計まで
発売日：2024年4月
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商品説明
データサイエンティストに必要な数学の各概念を，Pythonを通じて学習することができる実践的な教科書．PythonプログラムはWebからダウンロード可能．
【主要目次】ベクトル／行列／固有値分解・特異値分解／微分／多変数関数と偏微分／積分／基本統計量と相関／確率／確率分布・推定・検定／ベイズ統計／情報理論の基礎／線形回帰／フーリエ変換／主成分分析
目次
ベクトル／行列／固有値分解・特異値分解／微分／多変数関数と偏微分／積分／基本統計量と相関／確率／確率分布・推定・検定／ベイズ統計／情報理論の基礎／線形回帰／フーリエ変換／主成分分析
商品詳細
- シリーズ名
- ライブラリデータサイエンス講義ノート ６
- 出版社名
- サイエンス社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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