データ科学入門　３「モデルの候補が複数あるときの意思決定」

記述関数や確率モデルが未知である設定における，回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う．この問題に対するアプローチは様々あるが，分野や立場の違う方法を，意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みた．

【主要目次】モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定

目次

モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定

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