Ｐｙｔｈｏｎによる気象・気候データ解析　２「スペクトル解析・ＥＯＦとＳＶＤ・統計検定と推定」

平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。

目次

１　フーリエ級数
２　パワースペクトルの計算
３　移動平均
４　ローパスフィルタとハイパスフィルタ
５　バンドパスフィルタと気象の時間スケール
６　ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関
７　クロススペクトル解析
８　主成分分析を用いた気象データの分析（ＥＯＦ解析）
９　特異値分解（ＳＶＤ）の理論
１０　最大共分散分析（ＭＣＡ）
１１　示強変動抽出（ＩＶＥ）
１２　統計検定と推定の考え方
１３　平均値の差のｔ検定
１４　相関係数と回帰係数の検定と推定
１５　パワースペクトルの検定
第２巻略解

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