Ｐｙｔｈｏｎによる気象・気候データ解析　１「Ｐｙｔｈｏｎの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析」

平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。

目次

１　Ｐｙｔｈｏｎの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画
２　気象データ（時間変化する２次元場）の描画
３　気候値（平年値）の計算
４　偏差（平年差）の計算
５　線型トレンドとその除去
６　インデックス（指数）の定義
７　コンポジット解析（合成図解析）
８　回帰係数と相関係数
９　回帰図と相関図
１０　地図の描画と気象のテレコネクション
１１　主成分分析（ＰＣＡ）１
１２　主成分分析（ＰＣＡ）２
付録
第１巻略解

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