Ｐｙｔｈｏｎ２年生データ分析のしくみ　体験してわかる！会話でまなべる！「第２版」

Ｐｙｔｈｏｎにはデータ分析に便利なライブラリがたくさん用意されています。そのため、スクレイピングなどで集めた大量のデータ分析する際に、Ｐｙｔｈｏｎを利用する方が増えてきています。ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説します。

待望の第2版 登場！
Pythonでデータ分析を体験してみよう！

【本書の背景】
Pythonにはデータ分析に便利なライブラリがたくさん用意されています。そのため、スクレイピングなどで集めた大量のデータ分析する際に、Pythonを利用する方が増えてきています。

【本書の概要】
ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説します。

【第2版のポイント】
・Anaconda、Google Colab Notebookのアップデート
・各種ライブラリのアップデート

【Python2年生について】
「Python2年生」シリーズは『Python1年生』を読み終えた方を対象とした入門書です。ある程度、技術的なことを盛り込んでいますので、スキルアップにつながります。

【対象読者】
・データ分析の手法を知りたい初心者
・データの可視化や予測方法を知りたい初心者

【本書のポイント】
・対話形式で解説し、イラストを交えながら基礎知識を解説します。
・平易なサンプルを用意していますので、安心してプログラムを体験できます。

【目次】
第1章　データ分析って何？
第2章　集めたデータは前処理が必要
第3章　データの集まりをひとことでいうと？：代表値
第4章　図で特徴をイメージしよう：グラフ
第5章　これって普通なこと？　珍しいこと？：正規分布
第6章　関係から予測しよう：回帰分析

【著者プロフィール】
森 巧尚（もり・よしなお）
『マイコン BASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている。近著に、『Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版』『ChatGPTプログラミング1年生』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ！Vue.js開発入門』（いずれも翔泳社）などがある。

目次

第1章　データ分析って何？
LESSON 01　データ分析って何
LESSON 02　データ分析の手順：PPDACサイクル
LESSON 03　Notebookの準備をしよう

第2章　集めたデータは前処理が必要
LESSON 04　表データを読み込もう
LESSON 05　データをざっくりと眺める
LESSON 06　データのどこを使う？
LESSON 07　データのミスをチェックする

第3章　データの集まりをひとことでいうと？：代表値
LESSON 08　データを平らに均（なら）す
LESSON 09　平均値を代表といっていいの？
LESSON 10　平均値が同じなら、同じといっていいの？

第4章　図で特徴をイメージしよう：グラフ
LESSON 11　データのばらつきがわかる
LESSON 12　基本的なグラフを作ろう
LESSON 13　ばらつきのわかるグラフ
LESSON 14　グラフをわかりやすく調整する

第5章　これって普通なこと？　珍しいこと？：正規分布
LESSON 15　データのばらつきを数値で表す
LESSON 16　自然なばらつき
LESSON 17　この値は普通なこと？　珍しいこと？
LESSON 18　このデータは自然なばらつき？
LESSON 19　違うばらつきのデータでの比較ができる

第6章　関係から予測しよう：回帰分析
LESSON 20　2種類のデータの関係性の強さ：相関係数
LESSON 21　散布図の上に線を引いて予測
LESSON 22　総当たりで表示させる散布図
LESSON 23　アヤメのデータを見てみよう

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