実践ＤａｔａＯｐｓ
Ｈａｒｖｉｎｄｅｒ Ａｔｗａｌ／著 丸山大輔／訳 松田和雄／訳 關哲也／訳
発売日：2024年5月
- ページ数
- ２５９ｐ
- ISBN
- 978-4-7981-7924-7
- 著者情報
- 丸山 大輔（マルヤマ ダイスケ）
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社シニアパートナーソリューションアーキテクト。ウルシステムズ株式会社で顧客の大規模データプラットフォーム構築プロジェクトを複数手がけ、現職ではパートナーへの技術支援やデータアナリティクス領域の活動に従事している
松田 和雄（マツダ カズオ）
ウルシステムズ株式会社マネジャー。データ利活用を包括的に支援するシステムアーキテクトとしてさまざまなプロジェクトを手がけてきた。クラウド、データ利活用のシステム構築、ＩＤ統合、ＭＤＭ、データマネジメントのノウハウを活かし、データ利活用を包括的に支援するコンサルタントとして活動中
關 哲也（セキ テツヤ）
ウルシステムズ株式会社シニアコンサルタント。ソフトバンク株式会社で基幹システムの運用、クラウドサービスのシステム開発を担当した。現職では、顧客のデータプラットフォーム構築やデータ利活用を推進するプロジェクトに携わる
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商品説明
本書は、２０年以上にわたってデータアナリティクスの現場で活躍してきた著者が提案する、データ利活用を根本から効率化するための方法論です。アジャイルプラクティス／リーンシンキング／データアナリティクス／ＤｅｖＯｐｓといった手法を組み合わせながらすべての人を巻き込むチーム作りを目指す「ＤａｔａＯｐｓ」について学び、あなたの組織でもデータ戦略の価値を最大化しましょう！
データ管理者／利用者／エンジニアを巻き込むチーム作りが、
あなたの組織のデータ戦略の鍵となる
◆◆◆本書は『Practical DataOps: Delivering Agile Data Science at Scale』の邦訳です。◆◆◆
データサイエンティストをこれから採用しようとする組織でも、すでに協業している組織でも、その価値を本当に活かしきれているでしょうか？ データサイエンティストだけでなく、情報管理者、エンジニア、ステークホルダーなど、関係するすべての人々を巻き込むチーム作りがなされていなければ、実際、あらゆる箇所がボトルネックになりえます。
本書は、20年以上にわたってデータアナリティクスの現場で活躍してきた著者が提案する、データ利活用を根本から効率化するための方法論です。アジャイルプラクティス／リーンシンキング／データアナリティクス／DevOpsといった手法を組み合わせながらすべての人を巻き込むチーム作りを目指す「DataOps」について学び、あなたの組織でもデータ戦略の価値を最大化しましょう！
目次
１ ＤａｔａＯｐｓ序論（データサイエンスの問題点
データ戦略）
２ ＤａｔａＯｐｓの実践に向けて（リーンシンキング
アジャイルなコラボレーション
効果測定とフィードバックの仕組み作り）
３ さらなるステップ（信頼の構築
ＤａｔａＯｐｓへのＤｅｖＯｐｓの適用
ＤａｔａＯｐｓ実現のための組織作り）
４ セルフサービス型組織（ＤａｔａＯｐｓで用いるテクノロジー
ＤａｔａＯｐｓの導入手順）
商品詳細
- 出版社名
- 翔泳社
- サイズ
- ２３ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｐｒａｃｔｉｃａｌ ＤａｔａＯｐｓ
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