ぼっちでもできる医学研究　初心者にちょうどいいデータで論文執筆してみる

論文の書き方や統計手法のその前に，どんなデータを使って論文を書いたらいいかわからない……
そんな論文執筆初心者に向けて，「いかに論文執筆に使えるデータを確保するか」に重点をおいた入門書が登場！
前半ではデータ入手から投稿・掲載までの一連のプロセスを，料理になぞらえて解説（食材/データの入手→営業許可/倫理審査委員会の承認→下処理/データクリーニング→調理/解析→盛り付け/論文執筆→提供/投稿→接客/Revision対応）。購入したり，無料で手に入るデータの選び方はもちろんのこと，投稿先の選定やRevision対応まで，著者の体験談や知っておくと役立つTipsが盛り込まれている。
後半では実際の論文を例に，どのようにデータを活用して論文化するかを，難易度やデータ種類別に紹介。
そのほか，初心者が抱きやすい疑問に答えるQ&Aページも充実。
漠然とした不安も解消できる，論文執筆の前に読んでおきたい1冊！

目次

概論 料理≒論文ができるまで
Section1. 論文は料理に似ている
　食材がなければ料理は作れない
　食材はスーパーで買ってよい
　食材を「自分で獲る」必要はない
　
Section2. 食材（ データ） の入手法
　「入手する方法」は何でもよい
　「獲る」「買う」「貰う」という方法
　魚1匹捌く無謀な所業「獲る」
　全身全霊を注いでも高評価を得られない
　　ここでひと匙「他人に獲ってもらう」
　これがおすすめ！　「買う」
　「アンケートデータ」という切り身を100万円で買う
　100万円の出費に臆するなかれ
　正の循環を生むための初期投資
　　ここでひと匙「100万円は高い？　安い？」
　カツオ1本買い！　国レベルの「販売量データ」
　マグロ1本「レセプトデータ」を解体する覚悟はあるか
　　ここでひと匙「リアルワールドデータ」
　無料の「拾い食い」も食べられれば立派な食材
　国から「貰える」データあれこれ
　　ここでひと匙「疫学データにおける欧米との格差」
　無料で使用できるレセプトデータ，NDBは巨大すぎて扱えない？
　概論 料理≒論文ができるまで
　データが「貰える」研究室に入る
　　ここでひと匙「研究室ではまずシェフを見よ」

Section3. メニュー（ 検証したい仮説） を決める
　作りたい料理（検証したい仮説）を決めておく
　まずは家にある材料で作れそうなメニューを決める

Section4. 営業許可（ 倫理審査委員会の承認） を得る
　家庭料理から飲食店へレベルアップするための「許可証」
　衛生観念のない店，消費期限を守らない店に営業許可は下りない
　「個人情報」を材料から省けば申請は不要
　　ここでひと匙「心配ならとりあえず申請する」
　開店を決めたらすぐ申請
　味よりもまず安全性

Section5. 食材の下処理（ データクリーニング）
　下拵えは抜かりなく
　まずは基礎を身につける
　　ここでひと匙「欠損値の扱い」 　ほか

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