マテリアル×機械学習×ロボット 進化するマテリアルズ・インフォマティクス
発売日:2024年3月
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商品説明
目次
第I部 「機械学習×ロボット」材料開発,変革のとき
1 機械学習とロボットの活用で材料開発はどう変わるか(一杉太郎)
2 材料開発はどのように発展してきたか(知京豊裕)
第II部 自動・自律実験のための基礎
3 機械学習の基礎知識(沓掛健太朗)
4 ロボット技術の基礎知識(濱屋政志・中島優作)
第III部 材料科学のためのベイズ最適化 使いこなし
5 材料科学のためのベイズ最適化の基礎知識(中山 亮)
6 材料科学におけるベイズ最適化の流れと応用例(田村 亮)
7 スパース推定を使って最適化するパラメータを絞り込む(増井隆治)
8 ベイズ最適化の停止基準(日野英逸)
9 精度・正確度と観測コストを考慮したマルチフィデリティ最適化(竹野思温・烏山昌幸・竹内一郎)
第IV部 材料開発における自動化・自律化の最新動向
10 有機化学:自動合成の最新動向(布施新一郎)
11 無機化学:液体原料から粉体・固体原料まで(中山 亮)
12 バイオ:創薬と合成生物学(島津博基)
13 高分子:ポリマー・インフォマティクス(内藤昌信)
14 計測分析データを活用する取組み:
インフラ構築とデータフォーマット標準化(井上信介・高杉憲司・日本分析機器工業会)
第V部 「機械学習×ロボット」研究事例
15 有機合成のデジタル化(竹邊日和・松原誠二郎)
16 有機化学に基づいた新物質探索:
精密合成,溶解性予測,触媒開発(長田裕也)
17 リチウム空気電池の高寿命化を目指して
新規電解液の自律探索システム(松田翔一)
18 リチウムイオン電池の高性能化を目指して
新規電解液の自律探索システム(鈴村彰敏・大野宏司)
19 自律的な新無機物質合成の現状:勘所と注意点(清水亮太)
20 燃料電池材料の粉体成膜プロセス・インフォマティクス(長藤圭介)
21 ポリマー材料開発におけるプレス成型工程の自律実験システム(浅野悠紀・塩見淳一郎)
22 半導体製造プロセス研究における機械学習の活用(守屋 剛・吉井直樹)
ほか
商品詳細
- シリーズ名
- 現代化学増刊 48
- 出版社名
- 東京化学同人
- サイズ
- 26cm
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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