ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　５「生成モデル編」

人気シリーズの第５弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ」のような画像生成ＡＩを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。

人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する！
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります??ゼロから作る、数式に挑む。

目次

１　正規分布
２　最尤推定
３　多次元正規分布
４　混合ガウスモデル
５　ＥＭアルゴリズム
６　ニューラルネットワーク
７　変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）
８　拡散モデルの理論
９　拡散モデルの実装
１０　拡散モデルの応用
付録

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