データサイエンスと経営学 研究方法、データ分析、フィールドワーク
発売日：2024年2月
- ページ数
- １０８ｐ
- ISBN
- 978-4-275-02187-8
- 著者情報
- 丹野 勲（タンノ イサオ）
現職：神奈川大学経営学部・大学院経営学研究科教授。学歴：筑波大学大学院経営政策科学研究科修士課程修了、筑波大学大学院社会工学研究科経営工学専攻博士課程単位取得満期退学（筑波キャンパス）。学位：博士（経営学）。専門：国際経営、経営学、国際比較経営、歴史比較制度、日本企業の海外進出の歴史と戦略、国際地域研究（アジア・太平洋）
中山 健（ナカヤマ タケシ）
現職：共立女子大学ビジネス学部教授、神奈川大学大学院経営学研究科非常勤講師。学歴：筑波大学大学院経営政策科学研究科修士課程修了（筑波キャンパス）、東京大学大学院教育学研究科博士後期課程単位取得満期退学。学位：博士（学術）。専門：経営学（経営戦略論、経営組織論）、中小企業経営論、起業論、国際経営論（実証研究を主にしている）
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商品説明
大学の1年生・2年生を対象とした経営学入門書。研究方法、学術論文の書き方、データ分析の方法と解析など、データサイエンスの入門書として読んでほしい。
目次
第１章 経営学とデータサイエンス
第２章 アンケート調査データによる仮説の検証
第３章 経営・マーケティング戦略に活かすデータ分析
第４章 ビッグデータと企業経営
商品詳細
- シリーズ名
- 神奈川大学入門テキストシリーズ
- 出版社名
- 御茶の水書房
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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