データの分析と知識発見「３訂版」

現在、ＩＣＴの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。
現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか、また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といったことについて具体的に解説する。大学初年次程度の数学の知識や、基本的なパソコン操作が行えることが望ましい。

目次

１．ＲとＲＳｔｕｄｉｏの基本操作　２．Ｒを用いた行列の計算　３．ファイルの読み込みとデータフレーム　４．データの視覚化　５． 確率分布　６．アソシエーション分析　７．決定木　８．回帰分析（１）　９．回帰分析（２）　１０．回帰分析（３）　１１．ニューラルネットワーク　１２．主成分分析　１３．因子分析　１４．距離データの可視化　１５．データの分類

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