意思決定法ＡＨＰの世界　理想的な意思決定とは

ＡＩが広く・深く発展し、さまざまな分野で活用されるようになり、「ＡＩがすべての仕事に取って代わる」などの言説も目立つが、ＡＩはあくまで人間に膨大な量の情報から抽出した判断材料を提供しているに過ぎず、結論として何をどうするかを決定するのは人間である。本書は、その多種多様な判断材料から人間が結論を出す際に、数理的に支援してくれる手法であるＡＨＰ（階層分析法）について、３部構成で解説するものである。第１部では理論やその応用、第２部では活用事例と研究例を通して、ＡＨＰの今を知ることができる。第３部では、Ｅｘｃｅｌ・Ｐｙｔｈｏｎを用いてＡＨＰを実際に体験できる。第３部のために用意されたＥｘｃｅｌとＰｙｔｈｏｎのＡＨＰ計算ソフトは、日科技連出版社のホームページから無料でダウンロードできる。

AI時代と言われる時代になり、数値や客観的データにもとづく意思決定が重要視されるようになった。その一方で、そもそもどのような数値やデータを採用するか、あるいは重要視するかを分析的に考える必要があることに変わりはない。
　これらの問題を解決するためには、意思決定を「決める・決まる・定める」という視点でとらえる必要がある。そして、これらの側面をあわせ持つ、AI時代だからこそ必要な意思決定手法がAHP（階層分析法）である。本書を通じて、読者がAHPを自分自身で活用できるようになり、理想的な意思決定ができるようになることが本書の目的である。

目次

序論　理想的な意思決定とは－決める・決まる・定める－
第I部　理論編
　第1章　パラダイムとしてのAHP
　第2章　AHPからANPへ
　第3章　新しいAHPの動向
　第4章　支配型AHPと一斉法
　第5章　集団AHP
第II部　応用編
　第6章　公共計画へのAHPの適用－駅前通地下通路整備事業を例として－
　第7章　鉄道路線存廃問題へのAHPの適用
　第8章　空調とAHP
　第9章　AHPを使用した脳梗塞緊急検査の撮影順序の調査
　第10章　医療機器購入とAHP
　第11章　経営戦略とAHP
　第12章　情報システムとAHP
　第13章　サービスサイエンスとAHP
　第14章　投票理論と一対比較行列
　第15章　地方自治体政策とAHP
第III部　計算編
　第16章　ExcelとPythonで体験するAHP

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