分散ＳＱＬクエリエンジンＴｒｉｎｏ徹底ガイド

「ＳＱＬ‐ｏｎ‐Ａｎｙｔｈｉｎｇ」をＴｒｉｎｏで実現する！標準ＳＱＬに準拠し、Ｈａｄｏｏｐから従来のＲＤＢＭＳ、ＮｏＳＱＬまで、さまざまなデータソースに対してクエリを実行できるＴｒｉｎｏの全てを、主要開発者が解き明かす。

Trinoは、分散SQLクエリエンジンと呼ばれるツールで、異なるデータソースに対して標準的なSQLで効率的なアクセスを可能にするオープンソースのツールです。分散実行を使用して膨大なデータを効率的にクエリするために、ゼロから設計と開発が行われました。
本書は、Trinoの主要開発者である3人が、Trino自体の紹介から、インストール、設定と運用、事例紹介まで、全貌を余すところなく執筆しています。また、翻訳も、日本のコミュニティのメンバーが担当しており、実質的なオフィシャルガイドといえます。
Trinoについての包括的で実践的なガイドであり、次のようなポイントをカバーしています。

・Trinoの基本
Trinoのアーキテクチャ、クエリエンジンの概要、データソースへの接続方法など、基本的なトピックを詳しく解説しています。Trinoを利用するだけであれば詳細に知っておく必要はありません、使いこなすためには押さえておくべき知識です。
・クエリの最適化
Trinoのクエリパフォーマンスを最大化するためのベストプラクティスとチューニング方法についての具体的なアドバイスがあります。
・セキュリティと認証
データセキュリティ、アクセス制御、認証の設定方法についてのガイダンスが提供されています。Trinoはさまざまなデータソースにアクセスできるため、セキュリティには細心の注意を払う必要があります。
・実践的な使用例：Trinoを使用して実際のビジネスケースを解決する方法についての実践的な例が豊富に含まれています。実際の事例での具体的な数字が示されています。
・エコシステムと統合: Trinoをほかのツールやプラットフォームと統合する方法について詳細に説明しています。

本書は『Trino: The Definitive Guide，2nd Edition』（O'Reilly Media，2022）の日本語版です。

※お届け日が変更になりました
3月19日→3月21日

目次

序文
著者前書き
日本語版のための前書き
訳者前書き

第1部　Trinoを使い始める
　第1章　Trinoの紹介
　　1.1　ビッグデータの問題点
　　1.2　Trinoの出番
　　　1.2.1　パフォーマンスとスケーラビリティを考慮した設計
　　　1.2.2　SQL-on-Anything
　　　1.2.3　データストレージとクエリのコンピューティングリソースの分離
　　1.3　Trinoのユースケース
　　　1.3.1　単一のSQL分析アクセスポイント
　　　1.3.2　データウェアハウスとソースシステムへのアクセスポイント
　　　1.3.3　SQLベースのアクセスを提供する
　　　1.3.4　フェデレーテッドクエリ
　　　1.3.5　仮想データウェアハウスのセマンティックレイヤー
　　　1.3.6　データレイククエリエンジン
　　　1.3.7　SQLによる変換とETL
　　　1.3.8　高速な応答時間による、よりよいインサイト
　　　1.3.9　ビッグデータ、機械学習、人工知能
　　　1.3.10　その他のユースケース
　　1.4　Trinoのリソース
　　　1.4.1　Webサイト
　　　1.4.2　ドキュメント
　　　1.4.3　コミュニティチャット
　　　1.4.4　ソースコード、ライセンス、バージョン
　　　1.4.5　コントリビュート
　　　1.4.6　本書のリポジトリ
　　　1.4.7　アヤメのデータセット
　　　1.4.8　フライトのデータセット
　　　1.4.9　Trinoの簡単な歴史
　　1.5　まとめ
　第2章　Trinoのインストールと設定
　　2.1　DockerコンテナでTrinoを試す
　　2.2　アーカイブファイルからのインストール
　　　2.2.1　Java仮想マシン（JVM）
　　　2.2.2　Python
　　　2.2.3　インストール
　　　2.2.4　設定
　　2.3　データソースの追加
　　2.4　Trinoの実行
　　2.5　まとめ
　第3章　Tri　ほか

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