データサイエンス入門以前　データを正しく読み取るための基礎知識

データをうまく活用するための１冊。基礎から学んでデータと数字に強くなる！グラフや表に騙されず正しく読み取る能力が身につく！

データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに、データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても、「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道、SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など、私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。
本書は、数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び、数字に強くなり、データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。

目次

第1章データとは　－データを基にして考える
第2章データには種類がある　－種類でわかる数値の意味
第3章正確な数字と大まかな数字　－オーダーと有効数字
第4章デジタル化すれば便利になる？　－アナログとデジタル
第5章平均値は真ん中の値？　－データの特徴を数値で表す
第6章データどうしの結びつきを考えよう　－因果関係を疑う
第7章ひっかけグラフにご用心　－グラフを読み解くポイント
第8章データリテラシーを身につけるために　－データ社会の処世術

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