統計学への漸近論，その先は 現代の統計リテラシーから確率過程の統計学へ
発売日：2023年12月
- ページ数
- ２３９ｐ
- ISBN
- 978-4-7536-0126-4
- 著者情報
- 清水 泰隆（シミズ ヤスタカ）
早稲田大学理工学術院教授、博士（数理科学）。１９７６年福井県福井市西木田生まれ。２００５年大阪大学基礎工学研究科助手、２０１１年同准教授、２０１４年早稲田大学理工学術院准教授を経て、２０１７年より現職。専門は確率統計解析、特に漸近推測論と金融・保険数理への応用研究。早稲田大学数理科学研究所副所長、統計数理研究所客員教授、日本アクチュアリー会客員。ＳＳＩ国際〓酒師、福井ブランド大使
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
目次
第1章 統計学の測度論的枠組み
1.1 標本と分布と確率空間
1.2 標本の抽出
1.3 分布のモデルと統計的実験
1.4 本書で用いる記号と表記法
第2章 良い推定量とは何か？
2.1 不偏性
2.2 最小分散不偏推定量
2.3 平均2乗誤差：MSE
2.4 一致性
2.5 漸近正規性
2.6 漸近有効性
2.7 シミュレーションによる例証の方法
第3章 パラメトリック推定
3.1 最尤推定：主にIIDの下で
3.2 M-推定：IIDのその先へ
3.3 Z-推定：未知方程式の解の推定
3.4 推定量のモーメント型収束
第4章 モデル選択の理論
4.1 分布間の擬距離：ダイバージェンス
4.2 予測分布
4.3 情報量規準(IC)
4.4 その他の情報量規準について
第5章 ノンパラメトリック推定
5.1 経験推定
5.2 カーネル密度推定
5.3 カーネル回帰：Nadaraya?Watson推定量
第6章 統計学，その先へ
6.1 マルチンゲールの定義と性質
6.2 なぜ統計学にマルチンゲールが必要か？
6.3 その先へ：確率過程への統計テクニック
付録A コントラスト関数の一様収束
A.1 Sobolevの不等式による方法
A.2 C-空間上の分布収束を利用する方法
付録B 中心極限定理いろいろ
B.1 多変量中心極限定理
B.2 Lindberg?Fellerの中心極限定理
B.3 マルチンゲール中心極限定理
B.4 一般の三角列の和に対する中心極限定理
付録C 漸近有効性とLAN
C.1 近接する確率測度：接触性
C.2 局所漸近正規性(Local Asymptotic Normality: LAN)
C.3 一般の推定量に対する漸近有効性
付録D 落ち穂拾い
D.1 サンプルサイズとサンプル数？
D.2 ベクトル値関数の平均値の定理？
D.3 線形回帰モデルにおけるLSE の漸近正規性(その2)
ほか
商品詳細
- 出版社名
- 内田老鶴圃
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
