確率的シミュレーション

基本事項が１冊でわかる！確率モデルの数理とアルゴリズムの実装例、データからパラメータを推定する方法まで、確率的シミュレーションの基本を体系的に解説した待望の入門書。

細胞内の化学反応、感染症の拡散、為替レートや生態系の変動など、さまざまな分野で実用されている「確率的シミュレーション」の基本を体系的にまとめた待望の入門書。
マスター方程式・確率微分方程式などの確率モデルの導出から、モンテカルロ法による計算方法とアルゴリズムの実装例、さらにデータから確率モデルを推定する方法までを平易に解説しており、計算の裏側にある仕組みが直感的に理解できます。
また、ひと通り理解した人や数理に関心のある人のために、付録や本文中の補足で詳しい理論にも触れているため、さらに深く学ぶことも可能です。
これから確率的シミュレーションを使う人のみならず、関連する分野の研究者など、確率的な現象を扱うすべての人におすすめの一冊です。

目次

第１章　はじめに
第２章　ミクロの世界の記述
第３章　ミクロの世界のシミュレーション
第４章　メゾの世界の記述
第５章　メゾの世界のシミュレーション
第６章　データの世界のことはじめ
第７章　ミクロの世界での推定
第８章　メゾの世界での推定
付録Ａ　必要な数学の道具立て
付録Ｂ　疑似乱数に関する補足
付録Ｃ　ギレスピーアルゴリズムの経路積分的な導出方法
付録Ｄ　速度定数が時間的に変化する場合
付録Ｅ　確率微分方程式からのフォッカー‐プランク方程式の導出

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