モダンＳＱＬ　データ管理から分析へ

本書は、SQLによるデータ管理の基本機能とデータ分析等の拡張機能、およびビッグデータ時代における仮説解釈の基本概念とそのための基本技術を解説する。

　現代の情報システム、特にビッグデータを用いる情報システムは、データ管理とデータ分析という異なるサブシステム（デジタルエコシステム）からできている。この事実を前提に、データ管理を超えるSQLの新しい側面（機能と応用）、すなわちモダンSQLを紹介し、進化するSQLの姿、あるいはSQLの真の姿を伝える。また、ビッグデータ時代における仮説生成と仮説解釈の基本概念とそのために必要となる基本技術についても具体的に解説し、前著『仮説のつくりかた』（2021年・共立出版）を補完する。
　具体的には、仮説の生成・解釈の基本概念を導入したあと、SQLによるデータ管理（操作）の基本機能と、データ分析やNoSQL機能といった拡張機能について解説する。さらに、実践的なSQLの分析機能の解説や、月惑星科学を題材に、科学データがSQLで管理されている実例を紹介する。そのほか、SQLが仮説の生成だけでなく、仮説の解釈説明にも有用であることを示すと同時に、SQL以外の方法による仮説説明の技術についてその概要を説明し、またSQLを支えるデータベースの設計、実装、運用についても説明する。

　SQLとそれを利用したデータ処理・データ分析を学びたい学生や、製造・販売や研究開発現場の分野専門家、SQLを通してデータ分析を学びたいデータエンジニア、SQLを通してデータ処理を学びたいデータサイエンティストに読んでいただきたい一書である。

目次

第1章?ビッグデータと仮説
1.1???ビッグデータ
1.2???イシカワ・コンセプトに基づくデータ分析
1.3???ビッグデータの課題と統合的アプローチ
1.4???仮説
1.5???デザイン原理とデザインパターン
1.6???仮説の生成と解釈の道具としてのSQL
1.7???ビッグデータ応用の利用者
1.8???クラウドに関する注意
1.9???本書を読んでいただくにあたり

第2章?データベースの基本概念とデータモデル
2.1???データベースの役割と応用
2.2???データベースのアーキテクチャとデータ独立性
2.3???データベースの利用者
2.4???データモデル
2.5???ネットワーク型モデル
2.6???階層型モデル
2.7???関係データモデル
2.8???オブジェクト指向モデル
2.9???オブジェクト関係モデル
2.10??XML
2.11??関係データベース

第3章?SQLの機能Ｉ
3.1???SQLの概要
3.2???データ定義
3.3???基本的問合せ
3.4???データ処理
3.5???基本データ型
3.6???新しいデータ型
3.7???データ理解（実践編）
3.8???オブジェクト指向

第4章?SQLの機能ＩＩ
4.1???複雑な問合せ
4.2???タプルの挿入，削除，更新
4.3???GRANTとREVOKE?
4.4???完全性制約とトリガ
4.5???SQLの各種インタフェース
4.6???ローレンツ曲線とGini係数
4.7???推論
4.8???教師あり学習と教師なし学習
4.9???回帰と最小二乗法
4.10??クラスタリング
4.11??k-nn：怠惰学習
4.12??k-分割交差検定
4.13??仮説差分法
4.14??時間差分
4.15??空間差分
4.16??仮説差分
4.17??確率的推論：ナイーブベイジアンフィルタ
4.18??テキストマイニング自然言語処理（文書検索）
4.19??有用　ほか

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