ハンズ・オン・スタートＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＡ　Ｗｏｌｆｒａｍ言語によるプログラミング

Mathematicaは30年以上にわたり高等教育や産業界で広く使われてきた。

本書は、著者の一人が作ったビデオ・シリーズ“Hands-on Start to Mathematica”の視聴者からの要望をきっかけに、Mathematicaの使い方を学ぶさいの参考書として書かれた。著者らがウルフラム・リサーチのトレーナーとして何千もの人々に教えてきた経験から得た使用上のヒントを数多く含み、広範囲にわたるMathematicaのごく自然な使い方の実用的な知識を提供するほか、Mathematicaの基盤となるWolfram言語にも焦点を当て、短く明確で理解しやすい計算を行う方法も説明している。

原書3版では機械学習とニューラルネットワークの章および画像処理の章が新たに追加されたほか、プレゼンテーションの章が拡充された。

読者は対話的な学びのための例と章末の練習問題により、詳細な知識を得られるだろう。

目次

はじめに

第1部　Mathematicaの基本
第1章　基本の碁本
第2章　Mathematicaのサンプルプロジェクト
第3章　入力と出力
第4章　ワープロ機能とタイプセット機能
第5章　スライドショーを使ったプレゼンテーション
第6章　Wolfram言語の基本
第7章　1つのコマンドでインタラクティブなモデルを作る
第8章　Wolfram|Alphaモードノートブック
第9章　Mathematicaドキュメントの共有
第10章　ヘルプの検索

第2部　知識を広げる
第11章　2Dグラフィックスと3Dグラフィックス
第12章　データの可視化
第13章　グラフィックスのスタイル付けとカスタマイズ
第14章　グラフィックスプリミティブを使った図の作成
第15章　代数操作と方程式の解法
第16章　微積分
第17章　微分方程式
第18章　線形代数
第19章　確率と統計
第20章　データのインポートとエキスポート
第21章　データのフィルタリングと操作
第22章　精選データを使う
第23章　MathematicaでWolfram|Alphaのデータを使用する
第24章　データ解析のための統計機能
第25章　機械学習とニューラルネットワーク
第26章　画像処理
第27章　プログラムの作成
第28章　並列プログラムとGPUプログラムの作成

索引

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