信頼できるＡＩへのアプローチ　ＡＩ活用で踏まえておきたい９つのチェックポイント

AIの普及速度は現在でもとどまるところを知らず、現在の社会生活を行う中でAIと無縁でいることは不可能に近いと言っても過言ではない。そのような状況に伴い、AI倫理やAIガバナンスの問題が語られる機会が近年ますます増加している。
本書は、Deloitte AI Instituteのグローバルリーダーである原著者の経験をもとにして書かれた書籍で、信頼できるAIの主要な特性、およびAIアプリケーションの信頼性に影響を与える潜在的な落とし穴や課題を詳説し、またビジネスプロセスや意思決定におけるリスク管理に対する実践的アプローチをも提供する。抽象的な話に終始しないよう、架空の企業を設定し、この会社のAIの物語を追いかけることで、AIの信頼性と倫理に関する課題を探っていく。
研究者はもとより、AIガバナンスの仕組みを策定する経営層やリーダー層にとっても非常に有益な、この分野のバイブルとなり得る書籍である。

［原著：Trustworthy AI: A Business Guide for Navigating Trust and Ethics in AI］

目次

序章
　イノベーションのカーブを切り抜ける
　信頼できるAIを構成する様々な要素

第1章 現代AI入門
　知能を持つ機械への道
　AIの基本用語
　AIモデルの種類とモデルケース
　現代のAI時代の新たな課題

第2章 公平性と中立性
　長年にわたる倫理問題
　AIにおけるバイアスの本質
　公平性におけるトレードオフ
　AIの公平性チェックリスト
　公平性推進のための実践的アプローチ
　AIの公平な未来に向けて

第3章 堅牢性と信頼性
　堅牢なAIと脆いAI
　信頼性の高いAIの開発
　深層学習の一般化における課題
　AIの信頼性に影響を与える要因
　堅牢性と悪意のある人
　考慮すべき影響
　AIの堅牢性と信頼性チェックリスト
　堅牢で信頼性の高いAIを構築するための先進的な実践方法
　堅牢で信頼性の高いツールを目指して

第4章 透明性
　AIにおける透明性の定義
　透明性の限界
　ステークホルダへの影響を評価する
　AIの透明性チェックリスト
　透明性への第一歩
　透明性から信頼されるAIへ

第5章 説明可能性
　AIの機能を理解するための構成要素
　説明可能なAIの価値
　説明可能性の要因
　説明可能性を促進するための技術的アプローチ
　AIの説明可能性チェックリスト
　プロセスにおける先進的な実践方法
　説明の必要性

第6章 セキュリティ
　AIの妥協とはどのようなものか
　安全でないAIはどのように悪用されるか
　AIがもたらした結果
　AIのセキュリティチェックリスト
　AIセキュリティ強化のリーディングプラクティス
　AIで未来を守る

第7章 安全性
　AIにおける安全と危害
　人間の価値観とAIの目的の整合性
　AIの安全チェックリスト
　安全性の技術面における先進的な取り組み
　AIとの未来をより安全にするために

第8章 プライバシー
　（データ利用の）同意、管理、　ほか

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