Ｐｙｔｈｏｎ×ＡＰＩで動かして学ぶＡＩ活用プログラミング
発売日：2023年11月
- ページ数
- ３２８ｐ
- ISBN
- 978-4-7980-7090-2
- 著者情報
- 下山 輝昌（シモヤマ テルマサ）
日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント／ＡＩエンジニアとして幅広く案件に携わる。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入／活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やＤＸ／ＡＩプロジェクトを推進している
黒木 賢一（クロキ ケンイチ）
ＮＴＴデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席スペシャリストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。２０２３年からは生成ＡＩ専門チームであるＡＩインフィニティラボで生成ＡＩに関する技術調査・活用も推進。ＮＴＴデータでは２０１５年からＴａｂｌｅａｕを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及展開や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、Ｐｅｏｐｌｅ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ等の分析プロジェクトに従事。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー
宮澤 慎太郎（ミヤザワ シンタロウ）
現職教員。小学校から高校のすべての年代に加えて特別支援学校でも教員経験を持つ。全ての校種において教育に携わった経験やスポーツをしていた経験をもとにした多角的な視点から教育という分野を考えている。最近では、スポーツ教育やプログラミング教育を中心に、社会で必要とされるスキルを子供にどう伝えるかという観点で教育を研究している
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商品説明
Ｓｔｒｅａｍｌｉｔで手軽にＡＩ技術を活用！あなたはＡＩを使えているのか？生成ＡＩ“ＣｈａｔＧＰＴ”や画像生成ＡＩ“ＤＡＬＬ・Ｅ”など最近話題のＡＩを扱うスキルを体験学習！！ＡＩ技術で重要なのは！！どんなデータをＡＩに出させるか、データを用いて何に活用するか。データサイエンティスト・マーケッター必須のスキル。
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本書は、急速に使えるようになってきたAI技術を使用するテクニックを学ぶ書籍です。
ChatGPTや生成AIや画像生成AIなど。昨今は便利なオープンソースや機能が誰でも使えるように公開されています。それらを活用してAIプログラミングを学び、AIプログラミングのスキルを獲得しましょう。
※お届け日が変更になりました
10月27日→10月30日
目次
■ 0 序 章
0-1 AIを活用するとは何か
0-2 プログラミング環境を整えよう
0-3 ウォーミングアップ：streamlitを使って計算アプリをつくってみよう！
streamlitを起動してみよう
簡単な掛け算アプリを作成してみよう
掛け算/足し算を選択できるようにアプリを拡張しよう
コラム１：教育者という立場から見た本書の魅力
■ 1 人やモノを検知するAIでアプリを作ってみよう
1-1 物体検知アプリを作成しよう
カメラインプット機能を作成しよう
物体検知を実装しよう
人数を計測して出力しよう
動画から人数計測結果をグラフとして出力しよう
1-2 物体検知AIを紐解こう
画像データを扱ってみよう
動画データを扱ってみよう
画像の物体検知を行って物体検知AIの中身を知ろう
物体検知のパラメータを変えて出力させてみよう
写っている人の数を数えてみよう
■ 2 骨格や顔の部位を推定するAIでアプリを作ってみよう
2-1 骨格推定アプリを作成しよう
カメラインプット機能を作成しよう
骨格推定機能を実装しよう
骨格推定を活用してどちらの手を挙げているか検知してみよう
顔の部位を推定するアプリを作ってみよう
顔の部位を推定して目線を判定するアプリを作ってみよう
2-2 骨格顔推定AIを紐解こう
骨格推定AIの中身を知ろう
複数のデータを骨格推定してAIの予測結果を理解しよう
顔の部位推定AIの中身を知ろう
■ 3 写真の画風を変えるAIでアプリを作ってみよう
3-1 写真の画風を変えるアプリを作成しよう
2つの画像読み込み機能を作成しよう
画風変換機能を実装しよう
アニメ風画像に変換するアプリを作ってみよう
アニメ風画像に変換するアプリを改良してみよう
3-2 画風変換AIを紐解こう
画風変換AIへの入力データを知ろう
画風変換AIを実行しよう
アニメ風変換AIを見てみよう
コラム２：対談「教育現場でどう役に立つのか？」
■ 4 ほか
商品詳細
- 出版社名
- 秀和システム新社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
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