データ解析のための数理統計入門
発売日：2023年10月
- ページ数
- ３１３ｐ
- ISBN
- 978-4-320-11551-4
- 著者情報
- 久保川 達也（クボカワ タツヤ）
１９８７年筑波大学大学院博士課程数学研究科修了。現在、東京大学大学院経済学研究科教授。理学博士。専攻：統計学
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商品説明
目次
確率モデル
確率変数と確率分布
２変数の同時確率分布
期待値と積率母関数
統計モデルとデータの縮約
大数の法則と中心極限定理
正規分布から導かれる分布
パラメータの推定
仮説検定と信頼区間
カイ２乗適合度検定と応用例
回帰分析―単回帰モデル
重回帰モデル
ロジスティック回帰とポアソン回帰
ベイズ統計とＭＣＭＣ法
分散分析と多重比較
分布によらない推測法
多変量解析手法
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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