やさしく学べる心理統計法入門　こころのデータ理解への扉その３「再増補版」

練習問題を解きながら初歩の心理統計法の基礎が身につく好評テキスト。公益社団法人日本心理学会の心理学研究「執筆・投稿の手引き」の改訂に伴い「効果量」の解説を追加。手を動かして統計に慣れてデータを楽しく操れるようになろう。

●著者紹介
鈴木公啓（すずき ともひろ）
博士（社会学）
広島大学教育学部卒（1999年）
東洋大学大学院社会学研究科修了（2008年）
現職：東京未来大学准教授
著作：
痩せという身体の装い（単著 2017年）ナカニシヤ出版
パーソナリティ心理学入門（共著 2018年）ナカニシヤ出版
装いの心理学（編著 2020年）北大路書房
〈よそおい〉の心理学（編著 2023年）北大路書房
要説パーソナリティ心理学（編著 2023年）ナカニシヤ出版　ほか

目次

はじめに＆この教科書の使い方

第１部　準備編

０章　まえふり―なぜ心理学を学ぶのに統計を勉強しなければいけないのか―
0-1　心理学の領域
0-2　なぜ統計が必要か
0-3　心理統計法を学ぶと……
0-4　算数・数学が苦手な方へ

１章　データと尺度
1-1　データと尺度
1-2　尺度の４つの種類
1-3　名義尺度
1-4　順序尺度
1-5　間隔尺度と比例尺度
1-6　尺度の種類による情報の量
1-7　データの分類
1-8　こころを数値化する
コラム１　摂氏と華氏と絶対温度

第２部　記述統計編

２章　データをまとめてみる（図表編）
2-1　記述統計とは
2-2　データをまとめることの意味
2-3　カテゴリーデータについて表にまとめる
2-4　連続的なデータを度数分布表にまとめる
2-5　グラフにまとめる
コラム２　累積度数と相対累積度数
コラム３　電卓での２乗の計算方法
コラム４　グラフのごまかし

３章　データをまとめてみる（記述統計量編）
3-1　代表値
　3-1-1　平均値
　3-1-2　中央値（メジアン，メディアン）
　3-1-3　最頻値（モード）
3-2　散布度
　3-2-1　分散
　3-2-2　標準偏差
　3-2-3　四分位範囲
　3-2-4　レンジ
　3-2-5　散布度はなぜ必要か
3-3　代表値と散布度の指標の使い分け
3-4　標準化得点と偏差値
コラム５　イメージとリアルと
コラム６　平均値の数式と算出方法
コラム７　歪度と尖度

４章　相関分析とピアソンの積率相関係数
4-1　相関分析とは
4-2　相関の有無，強さ，そして正と負
4-3　相関と散布図
4-4　ピアソンの積率相関係数の読み取り
4-5　ピアソンの積率相関係数の算出方法
コラム８　相関係数の絶対値での表記
コラム９　ピアソンの積率相関係数を算出してはいけない場合
コラム10　共分散と相関係数
コラム11　相関分析と推測統計　ほか

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