音楽で身につけるディープラーニング

音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。ＰｙｔｈｏｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からＧＡＮによる楽曲生成までを解説。

音楽を創りながらディープラーニングを身につける！
音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。
音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。
本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。生成される音楽のクオリティは高いとは言えませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは、きっと体と耳になじみ、読者の力になると思います。

※お届け日が変更になりました
10月14日→10月16日

目次

第１章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
第２章　音楽データをＰｙｔｈｏｎで読み書きしよう
第３章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
第４章　ハモリパート付与で学ぶＲＮＮ
第５章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
第６章　メロディモーフィングで学ぶＶＡＥ
第７章　多重奏生成で学ぶＣＮＮ
第８章　多重奏生成で学ぶＧＡＮ

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