身近なモノやサービスから学ぶ「情報」教室　４「アルゴリズムとデータサイエンス」

目次

Chapter 1　アルゴリズム
1-1　アルゴリズムとは
1-2　よいアルゴリズムの指標
1-3　フローチャート

Chapter 2　代表的なアルゴリズム
2-1　探索問題
2-2　ソーティング
2-3　最短経路問題

Chapter 3　アルゴリズムとデータ構造
3-1　配列
3-2　リスト
3-3　木構造
3-4　スタックとキュー

Chapter 4　さまざまな現象のシミュレーション
4-1　数式に従う現象のシミュレーション
4-2　確率的シミュレーション
4-3　検定

Chapter 5　データの分布形状の考慮
5-1　分布形状の考慮
5-2　距離尺度
5-3　主成分分析

Chapter 6　クラスタリング
6-1　クラスタリングとは
6-2　k-means アルゴリズム
6-3　階層型クラスタリング

Chapter 7　重回帰分析による予測
7-1　重回帰分析とは
7-2　重回帰分析の方法
7-3　変数の種類
7-4　モデルのよさと変数選択

Chapter 8　購買データの分析と推薦
8-1　同時購入商品に注目した分析
8-2　購入者に注目した分析

Chapter 9　機械学習による認識
9-1　人工知能と機械学習
9-2　データの準備
9-3　古典的な機械学習アルゴリズム
9-4　認識結果の評価

Chapter 10　深層学習
10-1　ニューラルネットワーク
10-2　ニューラルネットワークによる物体認識
10-3　ニューラルネットワークの学習方法
10-4　代表的なニューラルネットワークの形状

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。